【仕事内容】
職種 / 使用言語：
データマイニング
業務概要：
■業務内容
Snowflakeを中心としたデータ基盤の開発・運用に加え、DataOpsの実践とAI活用に向けたパイプライン構築をお任せしたいと考えています。
1 モダンデータスタック（Snowflake, dbtなど）を用いた基盤開発・運用
・全社の事業データ、プロダクトデータの統合・モデリング・パイプライン構築。
・dbt、Dagster等を活用したデータモデルおよびデータオーケストレーションの開発および安定運用のための最適化。
2 DataOpsの実践とデータ品質（Data Reliability）の担保
・データ品質を継続的に監視・担保するためのテスト自動化、アラート設計。
・プラットフォームエンジニアリング体制の整備など、ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスを用いたデータ運用体制の構築。
3 AI/LLM活用に向けたデータ基盤の拡張
・プロダクトや業務に、AIを組み込むためのAI ReadyなDataOpsの設計・構築。
・アナリティクスエンジニア・データサイエンティストやプロダクトチームと連携した、機械学習モデル・AIアプリケーション向けのデータセット提供。
※変更の範囲｜部署異動等により当社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）
仕事の特色
＜採用背景＞
kubellは、ビジネスチャット『Chatwork』を運営し、日々膨大なコミュニケーションデータが蓄積されています。 私たちのデータ基盤チームは、過去4年間でゼロから基盤を立ち上げ、全社的なデータ活用の文化を牽引してきました。しかし、データの利活用が急拡大した結果、データパイプラインの複雑化や品質管理の課題（飛び交う悲鳴）にも直面し、それを「DataOps」の力で乗り越えてきた泥臭い軌跡があります。
現在はSnowflakeを中心としたモダンデータスタックへの移行とDataOpsの基礎固めが完了し、「基盤を安定させるフェーズ」から「AIを活用して事業に直接的な価値を生み出すフェーズ」へと突入しています。そこで、DataOpsをさらに高度化させながら、AI活用基盤の構築という次なるフェーズに向けて一緒にリードしていただけるデータエンジニアの募集を開始しました。
＜入社後、一緒に向き合っていただきたいミッション＞
1 DataOpsのさらなる高度化
4年間で基盤を急成長させたことから、スケーラビリティの壁や技術的負債もございます。「データが古い」や「パイプラインがコケた」といった運用上のペインを、人海戦術ではなくエンジニアリング（DataOps）で根本解決し、堅牢でスケーラブルな基盤へ進化させていきたいです。
2 「BIのための基盤」から「AIのための基盤」へパラダイムシフトさせたい
データを見える化するフェーズは完了し、「事業価値につながるデータ利活用にAIの力を最大限に活かせるようデータを整備する」「データドリブンな意思決定を全社に浸透させる」という領域に取り組んでいます。前例の少ないAIデータ基盤のベストプラクティスを自ら模索し、形にしていくことに一緒に挑戦していただきたいです。
3 データ民主化とガバナンスの両立
全社員がデータにアクセスできる環境が進む一方で、セキュリティやコスト管理、データサイロ化の防止など、ガバナンスの強化が急務となっています。活用と統制のバランスを取ることができるアーキテクチャ設計を一緒に進めていただきたいです。
＜ポジションの魅力＞
？大規模で複雑性の高い「リアリティあるデータ」に向き合える面白さ
導入社数97万社を超える「Chatwork」の膨大なログデータと、急成長する「BPaaS」事業の複合的なデータを扱います。 教科書通りの綺麗なデータではなく、歴史あるプロダクト特有の複雑さや、リアルなビジネス課題を含んだデータを、「分析可能な価値ある情報」へと昇華させる取り組みが必要であることから、高い対応力と設計力を身につけることができます。
？「AI × データエンジニアリング」の最先端を実践する開発環境
Snowflakeやdbtを用いたモダンデータスタック（MDS）の構築・運用に加え、AIエディタ（Cursor等）やAIエージェントを開発プロセス自体に積極的に取り入れています。 データエンジニアリングはAIの進化によりパラダイムシフトが起きています。
その他
【必要要件】日本語がネイティブレベル・またはJLPT N1以上の資格を保有していること
【最終学歴】大卒以上または専門卒以上
※複数の項目に対して十分な経歴があること
・チーム開発の経験
・SQLの基本的な知識および実装経験
・データ処理のパフォーマンス向上に関する知識・経験
・AIエディタ/エージェントを用いた開発経験
・データウェアハウス(DWH)に関する理解・知識
歓迎要件：
・データ処理のパフォーマンス向上に関する知識・経験
・データ分析基盤の設計構築及び運用経験
・データベース設計に関する知識・経験
・AIエディタ/エージェントを用いた開発経験
・AWS / GCPを用いたクラウド上での大規模データ処理の開発・運用経験
・SRE、サーバーサイドエンジニア経験
・GitHubActions(CI/CD), docker(コンテナ), Terraform(IaC)の開発・運用経験
_______________________
【待遇】
年収：800万円 ~ 1300万円
賞与：能力や実績に応じて決定
昇給：随時
福利厚生･教育制度：
その他
実働時間：9時間/日
平均勤務日数：1ヶ月あたり20日
〒530-0001 大阪府大阪市北区梅田２丁目６ー２０
阪神本線 福島（阪神線）東出口1徒歩約3分、ＪＲ大阪環状線 福島（大阪環状線）徒歩約5分、OsakaMetro四つ橋線 西梅田9番口徒歩約6分
月給 57万1000円～92万9000円
（一律手当を含む）
交通費：通勤交通費全額支給
【福利厚生】
個々人が目指す働き方やキャリアをより良いものにするための制度を用意しています。
・働くやキャリアにおけるダウンサイドリスクの排除（子育てや介護、自身の健康不良など）
・コーポレートバリューをより体現するためのサポート（スキル取得など）
※この求人はレバテックキャリアが掲載しています
※応募後すぐにレバテックキャリアより応募完了のご連絡をいたしますので、付帯のURLよりご希望情報の詳細をご回答ください。
※年収交渉・入社日調整・面接対策まで、ITエンジニア専門のキャリアアドバイザーが完全無料でサポートいたします
※レバテックキャリアのマイページから他の求人もご確認いただけます
▼step1 応募完了のご連絡
レバテックキャリアより、ご経歴アンケートのご案内およびご希望のヒアリングのご連絡をいたします
↓
▼step2 求人のご提案
ご経験・スキル・希望条件に合った求人をご提案いたします
↓
▼step3 書類選考・面接日程調整
キャリアアドバイザーが企業と書類選考・面接日程を調整いたします
↓
▼step4 面接対策
IT業界の面接ノウハウを熟知したアドバイザーが事前対策をサポートします
↓
▼step5 内定・年収交渉
内定後の年収・入社日交渉もアドバイザーが代行いたします
↓
▼step6 入社後のフォロー
入社後のキャリアの相談にも継続してサポートいたします
【ブランド名】
レバテックキャリア
この求人は職業紹介事業者による紹介求人です。
【職業紹介事業者】
会社名：レバレジーズ株式会社
所在地：東京都渋谷区渋谷２ー２４ー１２
【紹介先企業】
会社名：株式会社kubell
所在地：大阪府大阪市北区梅田２丁目6-20
