AI分野における研究開発・技術開発に加え、PoCから事業部門と連携した製品開発までを担当いただきます。
工場や建物で蓄積される様々なデータを活用し、異常（予兆）検知、予測・推定、最適化、自動化に関するアルゴリズムの検討・実装・評価を行います。
・アルゴリズムの研究開発、プロトタイプ実装および評価
・事業部門と連携した検証・製品化検討
・社内外での技術発表、特許出願、協業推進
・上記テーマに関するプロジェクト推進
職務内容（変更の範囲）
会社の定める業務
■求める人物像
・特定のアルゴリズムや理論にとどまらず、実システムへの適用まで考えたい方
・アルゴリズムの性能追求だけでなく、業務制約・運用条件も踏まえた検討ができる方
・不確実性の高いテーマに対し、自ら課題を整理し、研究開発を推進できる方
・事業部門や他分野の技術者と議論しながら、技術を形にしていくことに前向きな方
・将来的に、プロジェクトリーダとしての活躍を志向される方
■資格・経験（MUST）
下記に該当するすべての経験および資格
（1）下記のうち一つ以上の基礎または応用研究の実施
①深層学習を用いた画像処理／ ② 機械学習の数値データへの適用（予測、判別等）／ ③ 強化学習を用いた最適化・制御・意思決定などの実施／④ 統計的データ分析や数理最適化等、データサイエンス分野の技術及び実問題への適用
（2）プログラミング実務経験（Pythonおよび機械学習ライブラリ）験）
■資格・経験（WANT）
下記に該当するいずれかの経験または資格
後進の指導・支援経験
■学歴
大卒以上
■雇用形態
正社員
試用期間 3ヶ月
※試用期間中は有給休暇無し、他の労働条件は試用期間終了後と同様
■給与・諸手当等
月給29万円以上
※経験・能力等を考慮し、決定します。
■年収例
・主任クラス：680万円 （月給35万円＋賞与＋残業代月20h）
・係長クラス：780万円 （月給39万円＋賞与＋残業代月20h）
・課長代理クラス：900万円 （月給44万円＋賞与＋残業代月20h）
※あくまでも年収例となります。実際の給与は経験・スキルを考慮し、決定します。
■待遇
・昇給年1回（4月）
・賞与年2回（6月・12月、2024年度実績：年8.28ヶ月）
・交通費全額支給、時間外手当（※全額支給）
・独身寮（29歳まで。但し、基準を満たした場合）
・家賃補助（基準を満たした場合）
・家族手当（配偶者／月1万7800円、子1人あたり／月7000円）
※ただし、健康保険被扶養者に限る。子は別途支給条件有。
・退職金制度
■就業時間・残業
8：30～17：10（所定労働時間 7時間55分、休憩 45分）
■休日
年間休日129日（2026年度）
・完全週休2日制(土日祝日）
・春季・夏季長期連続休暇
・年末年始休暇
・年次有給休暇
・特別休暇 など
■福利厚生
・各種社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）
・各種共済グループ保険
・財形貯蓄
・社員持株制度
・資格支援制度、研修制度（eラーニング研修、集合研修、外部研修など）
■雇入れ直後
藤沢テクノセンター／神奈川県藤沢市川名1-12-2
JR東海道線 藤沢駅、小田急江ノ島線 藤沢駅
江ノ島電鉄線 藤沢駅より徒歩約15分
※受動喫煙防止対策：あり「屋内禁煙」
※在宅勤務制度あり。（週2日以上出社。制度利用は業務により判断）
■変更の範囲
会社の定める事業所
