仕事内容:
【募集背景】
現在、株式会社Hakkyでは受託開発としてデータ活用支援・AI開発・データ基盤構築を行い、自社のプロダクトの開発として「AIモデル開発の自動化ツール：aigleApp」及び「オンライン定性調査ツール：FindVox」を開発しております。また、最近では自社の「データ・AIに関するナレッジシェアを目的としたポータルサイト | Hakky Handbook」を生成AIを活用して完全自動で月あたり数千〜数万の記事の作成を行うことにも挑戦しております。
Hakkyにおいて、データサイエンティストは全事業・プロダクトの中心の一つです。マーケティング、営業、開発、サポートに至るまで、AIが関わらない分野はないと言っても良いほどにAIの活用に積極的に投資しています。
また、Hakkyでは「データでプロダクトを価値あるものに」をミッションに掲げ、自社のプロダクトはもちろん、受託開発で様々なデータやAIに関するプロダクトの開発プロジェクトも行っております。複数のプロダクト開発のプロジェクトに関わることができるのが弊社で働くメリットの一つになります。
ぜひ、最先端のAI技術を用いたプロダクトを開発したい方はご応募ください。
【業務内容】
受託開発及び自社のプロダクトの開発において、データサイエンティストらと協力してAIの実環境におけるプロトタイプ環境の構築や、プロダクション環境の構築、実モデルの運用に必要な開発を行う。
シニア
受託開発及び自社のプロダクトの開発において、データサイエンティストらと協力してAIの実環境におけるプロトタイプ環境の構築や、プロダクション環境の構築、実モデルの運用に必要な開発を行う。
- 生成AI・自然言語・画像・テーブルデータの分析・モデルの開発
- 機械学習モデルのプロダクション
- AIに必要なアプリケーションの構築
- 継続的なAI・アプリケーションのデリバリーや精度モニタリングの仕組みの構築
- 新しい技術や手法の探求と導入
ジュニア
受託開発及び自社のプロダクトの開発において、データサイエンティストらと協力してAIの実環境におけるプロトタイプ環境の構築や、プロダクション環境の構築、実モデルの運用に必要な開発を行う。
- 生成AI・自然言語・画像・テーブルデータの分析・モデルの開発
- 機械学習モデルのプロダクション
- AIに必要なアプリケーションの構築
- 継続的なAI・アプリケーションのデリバリーや精度モニタリングの仕組みの構築
アピールポイント:
- 完全リモートワーク
- 自身のライフスタイルにあわせた稼働が可能です。
求める人材:
シニア【必須要件】
- ディープラーニングを含む機械学習モデルの実務開発経験5年以上
- チームリーダーとして新技術評価・採用経験
【歓迎要件】
- 主要なカンファレンス・技術会議での発表経験
- AIプロダクトのクラウド運用と大規模データのモデリング経験
ジュニア【必須要件】
- Dockerの使用経験
- Pythonを使用した開発経験
- アプリケーションを作ったことがある
- 基本的な機械学習アルゴリズムと技術の知識
- クラウドに興味がある
【歓迎要件】
- クラウドサービスでのモデルのトレーニングやデプロイの初歩的な経験
- コンピュータビジョン、NLP、強化学習などの特定のサブフィールドに関する知識
- データの前処理やクレンジングのスキル
- 連携するデータエンジニアやビジネスサイドとのコミュニケーション能力
勤務時間・曜日:
- 週32時間以上〜週40時間まで稼働ができ、日中もコミュニケーションできる方が望ましいです。
休暇・休日:
- 稼働されない日が休日となります。
- ご自身のワークスタイルに合わせて柔軟な働き方を相談できればと思います。
勤務地:
ライフスタイルの変化に合わせて、ライフ重視型・バランス型・ワーク重視型から自分にあった働き方を選ぶことができます。
給与:
- 時給：1250円~8000円
- 能力や関わるプロジェクトに応じて決定
その他:
【利用技術】
- プロジェクト/タスク・バージョン管理：GitHub
- マーケ・営業：HubSpot / SendGrid
- HP作成：Wix
- デザイン：Figma
- コミュニケーション：Slack
- ドキュメント管理：Google Workspace
- コラボレーションツール：Miro
- 経理・労務管理：freee
- パスワード管理：1Password
- Web解析：Google Analytics / Google Search Console / Microsoft Clarity
- Handbook
- 言語：React / Python
- ライブラリ：Streamlit / LangChain
- フレームワーク：Docusaurus / Next.js
- クラウド：
- Google Cloud
- Cloud Run / Cloud Run Jobs / Cloud Storage
- Vercel
- Algolia
- OpenAI
- CICD：GitHub Actions
- IaC：Terraform
- 社内データ基盤
- BIツール：Looker Studio
- コンテナ：Docker
- ETL/ELTツール：dbt
- クラウド：Google Cloud
- Cloud Run / Cloud Run Jobs / BigQuery / IAP / Cloud Load Balancing / Dataplex
- CICD：GitHub Actions
- IaC：Terraform
- aigleApp
- 言語：Python
- ライブラリ・フレームワーク：Kedro / MLflow / LangChain / FastAPI / Streamlit / PyTorch
- コンテナ：Docker
- クラウド
- Google Cloud
- Cloud Run / Cloud Run Jobs / Cloud Load Balancing / Vertex AI / Batch / Cloud Monitoring
- Google Colab
- OpenAI
- Labelbox
- エラー監視：Sentry
- CICD：GitHub Actions
- IaC：Terraform
- FindVox
- 言語：Golang / TypeScript
- フレームワーク：Gin / Next.js
- ライブラリ：Storybook / styled-components / GraphQL
- 設計：clean architecture
- コンテナ：Docker
- クラウド：
- Google Cloud
- Cloud Run / Cloud Functions / Cloud Armor / Workflows / Cloud Load Balancing / Cloud SQL / Transcoder API / Cloud Storage / Cloud CDN /Firestore / Cloud Pub/Sub / Secret Manager / Cloud Monitoring
- Auth0
- Vercel
- CICD：GitHub Actions
- IaC：Terraform
- 受託開発
- 言語：Python / SQL / Go / TypeScript
- BIツール：PowerBI / Redash / Looker Studio / Tableau / Looker
- フレームワーク：Kedro / MLflow
- DWH：Redshift / Snowflake / BigQuery
- コンテナ： Docker
- クラウド：AWS / GCP / Azure / OpenAI / Pinecone / Labelbox
当社は、個々のライフスタイルに合わせた柔軟な稼働が可能な企業でございます。
そのため、こちらからの連絡の際の時間帯もお客様のご都合に関わらず、自由な時間帯に調整させていただくことがございます。
あらかじめご了承ください。
雇用形態: 業務委託
給与・報酬: 1,250円 - 8,000円 時給
職歴:
- Dockerの使用: 1年 (必須)
- Pythonを使用した開発: 1年 (必須)
