【必須資格・経験】
|前提
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
・実データに基づく問題解決の経験
・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等)
?Python または C++ によるプログラミング能力
【歓迎資格・経験】
次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験
・アプリケーション開発もしくは運用経験
・Web/クライアント/スマホなどの機種問わず
・ツール/ゲームなどのジャンル問わず
・ライブラリの開発経験
・Unix/Linuxサーバ運用経験
・数学、自然科学（物理、化学など）に関する、
高校卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと）
・チームでの課題解決の経験
・ビジネスレベルの日本語能力
（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当）
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＜日本有数のユニコーン企業／最高峰の機械学習・深層学習＞機械学習・最適化・データサイエンスエンジニ
【仕事内容】
～新規案件を含むさまざまな案件について、問題解決のためのプロジェクトをエンジニアとして運営・推進します～
【業務内容】・新規案件の立ち上げ、顧客ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング
・対象となる実在の設備・プロセス等に関するデータおよびその稼働・運転業務等の観察および分析
・機械学習手法の応用による解決に適し、かつ顧客を満足させるタスク定義
・実機・実データまたはシミュレーションに基づく、機械学習モデルの動作やアプリケーション挙動に関する
評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証
・機械学習モデルの動作や制御挙動についての顧客・ユーザに対する説明、
および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証
・顧客企業のエンジニアに対する技術的なアドバイス
【事例】 ■自動運転ミニカー「ぶつからない車」（CES2016トヨタブースに展示）
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■イラスト、マンガ、アニメーションへの深層学習応用（高精細3Dモデル生成システム）
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【魅力】 AIチップ／計算基盤モデル／生成AI・基盤モデル／ソリューション、全てに精通しており、最先端AIを駆使できる点
【雇用形態】
正社員
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【年収・給与】
800万円～1400万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。
【勤務地】
千代田区大手町1-6-1
【勤務時間】
9:00~18:00/※8時間
【休日休暇】
土曜日,日曜日,祝日／（下限日数は、入社直後の付与日数となります）
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【選考プロセス】
書類選考 → 一次面接 → 最終面接 →内定
※選考回数は場合によって変更いたします。
【事業内容・会社の特長】
深層学習やロボティクスなどの先端技術を応用したソフトウェア・ハードウェア・ネットワーク技術の研究・開発・販売
AIチップ、計算基盤、生成AI、基盤モデルなどのAI関連技術を活用したソリューションを提供
・自動運転やコネクテッドカーに関する技術開発
・人間の生活空間で仕事をするロボットの開発
・深層学習を用いたオミックス解析・ 医用画像解析・化合物解析
・イラスト、マンガ、アニメーションへの深層学習応用
・ディープラーニングフレームワーク『Chainer』とエクステンション
・ディープラーニング専用プロセッサー『MN-Core』
・PyTorchユーザ向けに深層強化学習ライブラリ 「PFRL」
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