Ubieのビジネスは急成長しており、一般生活者向けの症状検索エンジン「ユビー」は1200万MAUを突破、医療機関向けのユビーメディカルナビは導入件数が1,800件を突破するなど、数年前と比較してフェーズが大きく変化しています。それに伴いプロダクトの発展に様々な可能性を秘めています。
大規模言語モデル(LLM)の登場により、今まで解けなかった幅広い課題が解決できる可能性があり、プロダクト活用や社内生産性向上に大きな可能性があります。
Ubieでは2023年初めから、LLMのプロダクト活用と生産性向上の観点で、LLMの活用を探求してきました。医療機関向けのプロダクトに、問診をLLMで要約する機能を搭載し、数百を超える医療機関に実際にご利用頂いています(プレスリリース)。また、社内生産性向上では、データ分析の効率化やプログラミングの支援の観点で、作業効率が数倍になるような取り組みがされています。
さらに、これらの取り組みを加速させていくために、LLMアプリケーションエンジニアのインターンシップポジションを募集します。このポジションでは、LLMのプロダクト活用や社内生産性向上の観点で、社内ツールの開発・改善していくというプロセスを高速に回していきます。新技術に対する興味関心が高く、それらを素早く実装して顧客に届けたい方からのご応募を待っています。
下記テーマを中心にチケットをアサインし、開発していただきます
- 社内の生産性を向上させるLLM活用の探索とプロトタイプ作成
- 社内のニーズをヒアリングして社内用ChatGPTの機能拡張
- 他チームの特定の業務を効率化するLLMアプリケーションの作成
「Ubie、生成AIを活用した初の機能を医療機関向け「ユビーメディカルナビ」で提供開始」
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000063.000048083.html
「生成AI活用の試行錯誤〜Ubie社での取り組み〜」
https://note.com/masa_kazama/n/n80145a26f2d0
「Generative AI(ChatGPT)と対話する、社内用生産性向上ツールを開発し、業務利用リスクを解決した話」
https://note.com/sys1yagi/n/n6b7425df175f
- Next.js/TypeScript
- AlloyDB for PostgreSQL
- LangChain / LangGraph
- Go
- Python
