業務内容
複雑なシーケンスデータセットから未知を解き明かすため、統計的および機械学習技術を用いたアルゴリズムとソフトウェアを開発・実装する
自動化された解析パイプラインを維持し、必要に応じて新規プラグインを追加する
プレゼンテーションやレポートを通じて研究成果を顧客に共有する
研究チームの他のメンバーと協力し、仮説やリサーチクエスチョンを考案・検証する
この分野の最新の研究・開発動向を把握し、必要に応じて新しいアプローチを考案する
必須スキル
バイオインフォマティクス、生物物理学、統計学などの関連分野で博士号を取得していること
Python、Juliaなどの言語によるプログラミングスキル
統計学および機械学習技術に関する基本的な知識、およびこれらの手法をシーケンスデータに適用した経験
優れたコミュニケーション能力と対人能力、および学際的なチームで効果的に仕事をする能力
歓迎スキル
以下の分野での経験を持つ方を特に歓迎します (複数あればより好ましい)
