【ここがポイント！】
✅ 最先端の生成AI・LLM技術を活用した金融DXプロジェクトに参画可能
✅ RAG・AI Agentなど次世代AI技術の設計・検証経験を積める環境
✅ 顧客課題の整理から技術提案、PoC開発まで上流工程から携われる
✅ Python×AWSを活用したAIシステム開発スキルを伸ばせる
✅ 大手金融業界向けのAI活用推進プロジェクトで市場価値を高められる
【仕事内容】
金融業界のエンドユーザー向けに、LLMを活用した技術検証およびAI活用支援をご担当いただきます。
顧客の業務課題や要望を整理し、LLM・RAG・AI Agentを活用した実現方式の検討から、技術提案、PoC開発、検証結果の整理まで幅広く携わっていただきます。
＜主な業務＞
・LLMを活用したユースケースおよび実現方式の検討
・RAGシステムの設計、構築、精度検証、改善対応
・AI Agentを活用した技術検証、プロトタイプ開発
・Pythonを用いた検証用アプリケーション、API開発
・AWS環境を利用したAI基盤、検証環境の構築
・顧客ヒアリング、技術提案、検証結果の報告資料作成
※元請け直の増員枠として参画いただき、AI活用における企画・検証フェーズからご支援いただくポジションです。
【1日の流れ】
・顧客やチームメンバーとの課題整理、技術ディスカッション
・LLM活用ユースケースやAIシステム構成の検討
・Pythonによる検証アプリケーション開発、改善対応
・RAG検索精度やLLM回答品質の評価・チューニング
・AWS環境でのAI基盤、検証環境の構築作業
・検証結果の整理、資料作成、関係者への共有
※プロジェクト状況に応じて、設計・開発・検証・顧客折衝など幅広い業務を担当いただきます。
【入社後の流れ】
参画後はプロジェクト概要や顧客課題をキャッチアップいただき、既存メンバーと連携しながらLLM・RAG・AI Agent領域の技術検証業務を担当いただきます。
経験やスキルに応じて、技術選定や方式設計など上流工程にも携わっていただきます。
【必須条件】
・Pythonを用いたアプリケーション開発経験3年以上
・LLMを活用したシステム開発、PoC、技術検証の実務経験
・RAGの設計、構築、評価、改善経験
・クラウド環境（AWS等）でのシステム開発または環境構築経験
・日本語での円滑なコミュニケーションが可能な方
【歓迎条件】
・AI Agentの設計、開発、技術検証経験
・生成AI案件における要件整理、PoC計画策定経験
・LLM評価、プロンプト改善、検索精度改善の経験
・Amazon Bedrock、SageMakerなどAWS AIサービスの利用経験
・LangChain、LangGraph、LlamaIndexなど生成AIフレームワークの利用経験
【求める人物像】
・生成AI領域の最新技術を積極的にキャッチアップできる方
・技術だけでなく顧客課題の解決を意識して提案できる方
・PoCや技術検証など不確実性の高い業務にも柔軟に対応できる方
・チームメンバーや顧客と円滑に連携しながら業務を進められる方
10:00～19:00（実働8時間・休憩1時間）
※参画先カレンダーに準じます。
※プロジェクト状況により変更となる場合があります。
※リモート併用可
・土日祝休み（プロジェクトによる）
・年末年始休暇
・その他、契約条件による
・業務委託のため休日は契約条件に準じます
※プロジェクト状況により変更となる場合があります。
大崎駅周辺
基本給：月給 70万円 〜 80万円
【一律手当】
全員に一律で支払われる通勤・皆勤・家族手当金額：なし
全員に一律で支払われるその他手当金額：なし
報酬は経験・スキル・参画条件により決定します。
【福利厚生】
・交通費支給（出社時）
・リモート併用可
※20代・30代・40代のメンバーが多数活躍中の職場です
※長期的なキャリア形成を目的としたプロジェクト体制です
ご応募ありがとうございます。
選考の流れについてご案内いたします。
STEP1
Web履歴書による書類選考
STEP2
面接（1回・Web面接可）
STEP3
内定
ご応募から内定までは、最短2週間以内を予定しています。
また、ご応募から1ヶ月以内の入社も可能です。
面接日・入社日はできる限り調整いたしますので、
ご希望があればお気軽にご相談ください。
Web面接にも対応しております。
