【仕事内容】
職種 / 使用言語：
データマイニング
業務概要：
Research部門では、自然言語処理や機械学習の研究開発を行うとともに、プロダクトチームと密接に連携しながら、プロダクトの自然言語処理や機械学習機能の開発を行なっております。
また、東北大学乾研究室との知識グラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門（オーム社）」の出版なども行っています。
当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発のリードをお任せします。
＜具体的な仕事内容＞
・プロダクトにおける自然言語処理/機械学習機能の開発
・固有表現抽出やテキスト分類などを用いたニュース記事の構造化の手法の開発
・ニュース記事からのビジネスに有用な知識グラフの構築
・ニュース記事のレコメンデーションの手法の開発
・ニュース、論文/特許やビジネス文書全般からの文章要約/文章生成に関する研究開発
■期待する役割
Research部門では、自然言語処理や機械学習の研究開発を行うとともに、プロダクトチームと密接に連携しながら、プロダクトの自然言語処理や機械学習機能の開発を行なっております。
また、産総研との生成型文書要約に関する共同研究、東北大学乾研究室との知識グラフに関する共同研究や「BERTによる自然言語処理入門（オーム社）」の出版なども行っています。
当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発のリードをお任せします。
仕事の特色
＜企業の魅力＞
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」というミッションを掲げ、自然言語処理AI × SaaSを提供しているスタートアップです。
多くの日本の大企業では、テクノロジーの発展や市場の複雑化、顧客ニーズの多様化を背景に、新たな価値を生み出す取り組みを進めています。
このような活動を支援するために、日英中の3.5万サイトもの膨大な情報ソースから得られる、ニュース/特許/論文を分析。
市場ニーズや技術動向を把握して、新たなビジネスチャンスを探索できるAI × SaaSを開発しております。
当社が強みとする自然言語処理を活用してニュース/特許/論文/を解析。最適な情報をお届けし、市場ニーズや技術動向を適切に把握して、新たなビジネスチャンスを発掘するAI × SaaSを提供しております。
具体的には、以下2つのSaaSプロダクトを通じて、「お客様の企業で新しい事業や顧客価値を継続的に生み出せる状態」を目指しております。
・AIが業務に必要な情報を毎日届け、組織の情報収集と活用を支援する「Anews」
・AIを使って膨大な情報を分類し、製品事例やトレンドを調査できる「Astrategy」
2022年8月にシリーズCで11億、累計30億超の資金調達完了。
従業員も80名を超え、更なる成長を目指すために人員を募集しております。
■関連資料
・CEO林 インタビュー動画
https://youtu.be/nNAG1uByRbY
・CTO有馬 インタビュー動画
https://youtu.be/yFsB0GfwaFU
・Stockmark オープン社内報告（Youtube）
https://youtube.com/playlist?list=PLrZHMFQXt_asWdFjymZAIc1h6WrE4kKBa
＜開発環境＞
・主な使用言語：Python
＜ポジションの魅力＞
・1億記事以上のニュースデータベース及び累計1,500社に導入されているAnewsのユーザーログ、これらのデータを使った研究開発が可能
・最先端の機械学習/自然言語処理技術を用いてプロダクトを開発できる
・日本語かつビジネス領域における自然言語解析分野においてはトップクラスのランナー
・研究開発とプロダクト開発の距離が近く、研究開発の成果がプロダクトに導入されやすい
_______________________
【必要要件】日本語がネイティブレベル・またはJLPT N1以上の資格を保有していること
【最終学歴】大卒以上または専門卒以上
＜経験＞
■下記すべてのご経験をお持ちの方
・自然言語処理に対する深い知識と業務経験
・理工系大学院を修了した方
歓迎要件：
＜実績＞
・査読あり国際学会や英文学術誌での論文採択の実績
＜経験＞
■以下のいずれかの技術の研究・実務での経験
・BERTなどの深層学習の言語モデル
・固有表現抽出、テキスト分類、関係抽出
・知識グラフ
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【待遇】
年収：700万円 ~ 1200万円
賞与：能力や実績に応じて決定
昇給：随時
福利厚生･教育制度：
■定期健康診断
■インフルエンザ予防接種
■希望のPC支給
■オフィスにて水/コーヒー/炭酸/アルコールなどのドリンク無料提供
■オフィスグリコ設置
■屋内禁煙（屋外喫煙所あり）
【教育・スキルアップ】
■入社後5日間のオンボーディングあり
【社内コミュニケーション】
■週1回全社オンラインミーティング
■月1回懇親会（オフライン開催、一部オンライン有り）
その他
実働時間：9時間/日
平均勤務日数：1ヶ月あたり20日
〒107-0062 東京都港区南青山３丁目３ー３
東京メトロ銀座線 外苑前1a口徒歩約5分、東京メトロ半蔵門線 表参道A4口徒歩約9分、東京メトロ半蔵門線 表参道A4口徒歩約9分
月給 50万円～85万7000円
（一律手当を含む）
交通費：通勤交通費全額支給
【福利厚生】
■定期健康診断
■インフルエンザ予防接種
■希望のPC支給
■オフィスにて水/コーヒー/炭酸/アルコールなどのドリンク無料提供
■オフィスグリコ設置
■屋内禁煙（屋外喫煙所あり）
【教育・スキルアップ】
■入社後5日間のオンボーディングあり
【社内コミュニケーション】
■週1回全社オンラインミーティング
■月1回懇親会（オフライン開催、一部オンライン有り）
■半期1回キックオフ（オンライン＆オフラインのハイブリッド開催）っっっｖ
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▼step1 応募完了のご連絡
レバテックキャリアより、ご経歴アンケートのご案内およびご希望のヒアリングのご連絡をいたします
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▼step2 求人のご提案
ご経験・スキル・希望条件に合った求人をご提案いたします
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▼step3 書類選考・面接日程調整
キャリアアドバイザーが企業と書類選考・面接日程を調整いたします
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▼step4 面接対策
IT業界の面接ノウハウを熟知したアドバイザーが事前対策をサポートします
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▼step5 内定・年収交渉
内定後の年収・入社日交渉もアドバイザーが代行いたします
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▼step6 入社後のフォロー
入社後のキャリアの相談にも継続してサポートいたします
【ブランド名】
レバテックキャリア
この求人は職業紹介事業者による紹介求人です。
【職業紹介事業者】
会社名：レバレジーズ株式会社
所在地：東京都渋谷区渋谷２ー２４ー１２
【紹介先企業】
会社名：ストックマーク株式会社
所在地：東京都港区南青山３丁目3-3
