【必須資格・経験】
以下いずれかのご経験
・サプライチェーン、在庫、生産計画などの業務改善・運用企画経験
・SaaS/業務システム導入における顧客折衝、カスタマーサクセス経験
・データ活用や製造・物流領域の業務改善プロジェクト経験
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カスタマーサクセス/サプライチェーン改革【丸紅×大手出版社出資/AI×出版DX新規事業】
【仕事内容】
AIサプライチェーンソリューション事業部にて、出版物の製造方式(POD/オフセット)や補充方針、物流計画の最適化を支援するカスタマーサクセスをお任せします。出版社・書店が抱える需給予測や在庫管理、物流効率化などの課題を整理し、AIやデータを活用した解決策の提案からサービス定着まで幅広く携わっていただきます。
また、業界各社とのアライアンス推進、顧客ニーズを起点とした新サービス企画、事業開発など、ご経験や志向に応じて幅広い領域に挑戦いただけます。
■仕事内容の詳細
・出版業界各社に対する、テクノロジーを活用した業務課題解決およびサービス定着支援
・出版社・書店における増刷判断、補充判断、出荷業務などの業務プロセス整理・可視化
・製造方式(POD/オフセット)の最適化や補充ルールの設計支援
・エンジニア、データサイエンティストと連携したサービス改善・価値創出
・製造/物流計画サービス導入時のオンボーディング支援
・利用状況の分析、課題整理、改善提案
・販売、在庫、出荷データを活用した業務改善提案
・プロジェクト推進(顧客MTGのファシリテーション、進捗管理、関係者調整)
■このポジションの魅力
・新規事業の立ち上げフェーズにおいて、顧客開発からサービス成長まで幅広く携われます
・顧客ごとの課題解決を通じてサービス価値を磨き、将来的なSaaS型事業への成長を支える役割を担えます
・サービス企画やビジネスモデル設計にも関わり、事業づくりの経験を積むことができます
・将来的にはアライアンス戦略や成長戦略など、事業成長に関わる領域へ挑戦できます
・AI×DXによる社会インフラ変革という、意義の大きいテーマに取り組めます
【将来的に従事する可能性のある仕事内容】
同社業務全般
【所属部署情報】
所属部署:AIサプライチェーンソリューション事業部
組織情報の詳細は選考にてお伝えします。
【雇用形態】
正社員
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【年収・給与】
年収:600~800 万円月給制基本給:352941円残業代:全額支給通勤手当:あり 実費支給(上限なし)賞与:あり 年2回昇給:あり 年1回
【待遇・福利厚生】
OJT/人事考課年1回/健康診断実施/テレワーク制度あり(在宅及びサテライトオフィス)
【勤務地】
勤務地:東京都港区虎ノ門一丁目10番5号 KDX虎ノ門一丁目ビル7階
アクセス: 「虎ノ門」駅から徒歩3分
<リモートワーク>
一部リモートOK(出社要)
週1~2日
相談可能です。
<将来的に勤務する可能性のある場所>
勤務地変更なし
<受動喫煙防止策>
屋内全面禁煙、屋外に喫煙所を設置
【勤務時間】
固定労働時間制 所定勤務時間:09:00~17:30 実働時間:7時間30分 休憩時間:1時間 月平均残業時間:30時間
【休日休暇】
【年間休日】125日
【休日内訳】 完全週休2日制 土曜日,日曜日,祝日,夏季休暇,年末年始休暇,GW休暇,特別休暇
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【選考プロセス】
書類選考→面接(2-3回)→オファー
※選考フローは変動する可能性があります
【事業内容・会社の特長】
丸紅株式会社、丸紅フォレストリンクス株式会社、株式会社講談社、株式会社集英社、株式会社小学館が共同出資し、2022年3月11日にPubteX(パブテックス)が設立されました。
■事業内容
▼AI発行・配本最適化ソリューション事業
出版社3社の持つデータを総合し、「AI モデル」を活用してサービスを継続的に進化させていくことにより、出版界が抱える構造的な課題の一つである返本率を低減し、業界サプライチェーン全体の効率化を目指します。
▼RFIDソリューション事業
RFID(ICタグ)を出版物に装着し、在庫や販売条件の管理、棚卸の効率化や売り場における書籍推奨サービス、そして万引き防止に至るまで各種サービスを運営し、書店のオペレーション・経営改善を中心に出版流通の課題解決の支援を行います。
出版業界は複数の構造的な課題を抱えており、その改善が急務とされています。
出版社や書店、販売会社など業界に関わる人々に同社サービスを広く利用してもらい、出版流通全体がサステナブルなものに変革されていくことを目指しています。そして、人々が店頭で一冊でも多くの魅力ある出版物と出会える、快適な読書環境の維持に貢献し続けています。
出資比率:丸紅34.8%、丸紅フォレストリンクス16.3%、講談社16.3% 、集英社16.3%、小学館16.3%(敬称略)
【募集背景】
出版業界では、需要予測の難しさによる在庫ロスや返品問題、人手不足による業務効率化の必要性など、サプライチェーン全体の最適化が重要な課題となっています。こうした課題解決に向けて、同社ではAIを活用した製造・補充・物流計画の最適化サービスを展開しており、今後さらなる事業拡大を目指しています。
サービスの成長フェーズを迎える中で、出版社や書店の業務課題を深く理解し、導入支援から業務改善提案、サービス開発まで推進いただけるカスタマーサクセス人材を募集します。
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