◆newmoのミッション◆
newmoは、「移動で地域をカラフルに。」をミッションに掲げるモビリティスタートアップです。
タクシーやハイヤーなど、これまで地域の移動を支えてきた仕組みをアップデートし、誰もが安心して移動できる社会をつくっていきます。地域によっては公共交通が減り、移動が不便になりつつあります。一方で都市部では、業務の煩雑さや人手不足といった課題が残っています。
newmoは、こうした現場の課題に真正面から向き合い、テクノロジーを使ってより良い“移動のかたち”をつくり続けています。
◆募集背景◆
newmoでは「自動運転タクシーサービスの社会実装」を目指し、自社で自動運転システムの内製開発を本格スタートしました。
End-to-End自動運転モデルや基盤モデルを活用した開発が進む中、Physical AIモデルの開発はクラウドだけでは完結せず、実車から収集されるセンサーデータを処理・アップロードする基盤、GPUを用いたオフィスでの実験基盤、そしてそれらを支えるオフィス環境が必要不可欠です。当社では、柔軟なリソース制御の観点から、クラウドだけではなくオフィス（オンプレミス）環境における独自のGPUクラスタの構築を進めています。本ポジションでは、モデル開発のためのGPUサーバーの物理的な構築・保守、データ保存のためのストレージ管理、車載デバイスとオフィスを繋ぐネットワーク、さらにはエンジニアが快適に開発を行うためのオフィスネットワーク（Corp IT）まで、自動運転開発を下支えするハードウェアとネットワークの基盤を幅広く担っていただきます。
サーバー・ストレージから、オフィスや車載デバイス周辺のネットワークまで、ハードウェアとソフトウェアの境界を越えて自動運転の根幹を支える「Full-Stack Infrastructure Engineer」を募集します。
◆業務内容◆
自動運転開発をおもにネットワークレイヤで支えるインフラ構築、、および車載ネットワークの設計・構築・運用
- オンプレミスGPUサーバーの構築・運用: オフィス内のサーバルームにおけるGPUサーバークラスタの設計、キッティング、構築、およびリソース管理
- 車載ネットワーク・エッジ環境の構築: 自動運転車に搭載される車載コンピューターのネットワーク要件定義、設定、およびオフィス/データセンターと車両を安全かつ高速に繋ぐ通信環境の構築
- 大規模データ収集・ストレージ基盤の運用: 実車（カメラ、LiDAR等）から日々収集される膨大な学習データを保存・管理するための大容量ストレージ（NAS / 分散ストレージ等）の設計と運用保守
- コーポレートIT・オフィスネットワークの構築・運用: 自動運転拠点オフィスのLAN/Wi-Fi、ルーター、ファイアウォール、VPN等の社内ネットワークインフラの設計・構築・運用。従業員が安全かつ快適に業務を行えるIT環境の整備
◆ポジションの魅力◆
- AIと実世界を繋ぐ、幅広いネットワーク設計
- 「オフィスの社内ネットワーク」「自動運転車両（エッジデバイス）のネットワーク」「巨大なデータを処理するGPUサーバルーム」という、性質の異なるネットワークを統合的にデザインし、運用する面白さがあります
- 一般的なWebインフラとは異なり、「動く自動車」という特殊なエッジデバイスとサーバーを繋ぐ、自動運転ならではの高度でユニークなネットワーク設計に挑戦できます
- 難易度が高い社会課題の解決
- 「自動運転タクシー」の実現に向けて、インフラの安定性とパフォーマンスが直結します。Physical AIを社会実装するための土台を築き上げる、非常に貢献度とやりがいの高いポジションです
