仕事内容:
◇◇ 技術環境 ◇◇
機械学習モデルの設計とデータ分析基盤を組み合わせ、金融機関向け不正検知システムの高度化を推進する開発環境です。
- Pythonによるデータ分析・モデル開発
- SQLを利用したデータ分析
- 機械学習・深層学習モデル設計
- 分析基盤・データパイプライン設計
- AIを活用した予測モデル開発
◇◇ 担当工程 ◇◇
- 要件定義・基本設計
- AIモデル設計・特徴量設計
- モデル評価・精度改善
- 分析基盤構築
- 技術レビュー・プロジェクト推進
アピールポイント:
■ この案件の魅力
- AIモデル設計と分析基盤構築の両方を担当できる
- Python・SQLを活用したデータ分析経験を発揮できる
- 機械学習技術を活かした金融分野のプロジェクトに参画できる
求める人材:
◆◆ 必須スキル ◆◆
- Pythonによるモデル開発・データ分析経験
- AI・機械学習プロジェクト経験（5年以上）
- 機械学習または深層学習モデル設計経験
- SQLを利用した分析経験
- 要件定義または基本設計経験
- 顧客折衝またはプロジェクト推進経験
◆◆ 歓迎スキル ◆◆
- MLOps環境構築経験
- AWS SageMaker、Azure Machine Learning、Vertex AI利用経験
- Spark、Databricksなどビッグデータ基盤利用経験
- 生成AI・LLMを活用した開発経験
- 金融・保険・決済領域の知識
- プロジェクトリーダーまたはプロジェクトマネージャー経験
勤務時間・曜日:
勤務時間：平日、日中稼働できる方（コアタイムあり）
休暇・休日:
土日祝休み
給与:
月給70万円～75万円を想定
その他:
・日本在住の方
・一人月で稼働可能な方
・45歳未満の方
・リモート勤務も可能！
雇用形態: 業務委託
