募集背景
カバー株式会社は2016年6月に創業し、市場の黎明期よりVTuber事業に取り組んで参りました。
現在その事業は日本国内に留まらず、世界に広がるグローバルなビジネスへと成長を遂げています。
私たちは、VTuberという日本発のカルチャーを世界に広げると同時に、IPを活用したメディアミックスにも積極的に取り組んでいます。
今後は、VTuber企業ならではのメタバースを展開し、日本のコンテンツを愛する世界中のクリエイターが活躍できる舞台を提供していきたいと考えています。
バーチャル領域は、大きなポテンシャルを秘めた新興産業であり、
当社はボトムアップの環境なため、インターン生ならではの柔軟な発想や
ユーザー視点を活かして、事業の成長に貢献できる環境です。
私たちと共に、世界を舞台に成長していける方のご応募をお待ちしています。
業務内容
次世代データエンジニアリング
カバーのデータ基盤は「貯める」から「高度に使い倒す」フェーズへ進化しています。
皆さんに期待するのは、単なるパイプライン構築ではなく、AIとデータを融合させて事業成長を加速させるアーキテクトとしての役割です。
世界を熱狂させるVTuberグループを擁するカバーだからこそ触れられる、唯一無二のデータ体験です。
【具体的な職務内容】
① 高度な分析・AIによる売上貢献
予測モデリングの構築: 過去の配信データやグッズ販売実績、SNSのトレンドを組み合わせ、新商品の需要予測やライブの動員予測をAIで行い、ビジネスの意思決定を支えます。
ファン体験の最適化: 高度な分析手法を用い、ファンの「推し活」の傾向に合わせたパーソナライズな体験（レコメンド等）を設計します。
② LLM（大規模言語モデル）× データ分析環境の開発
「データ分析の民主化」の推進: SQLが書けない社員でも、自然言語（チャット）で「昨日のライブで一番盛り上がったシーンの視聴者属性を教えて」と聞けば、LLMが即座に分析結果を返すようなセルフサービス型分析基盤の開発・運用を担います。
LLMエージェントの構築: 膨大なチャットログやSNSの反応をLLMで要約・感情分析し、社員へリアルタイムにフィードバックする仕組みを構築します。
【開発環境】
開発言語：Python、SQL
フレームワーク：dbt
インフラ：AWS、GCP、Linux
開発・運用手法：IaC、CI/CD
コミュニケーションツール：Slack、GoogleMeet、Zoom
開発マシン：WindowsもしくはMac（キーボードはJIS or US選択可）
このインターンシップを通じて得られるもの
- toB企業では経験できない大規模データを扱える
- 当社技術を牽引するエンジニアから直接フィードバックを得れる
カバーでしか味わえない「データエンジニアの面白み」
① 「熱量」を可視化し、感動を科学する
「推し活」を紐解く: 配信中の秒単位のログやチャットの熱量、ギフトのタイミングから、ファンがどこに感動し、なぜ動いたのかを分析します。
経営へのフィードバック: 分析結果は、経営へ生かされます。
② 世界で唯一の「エンタメデータ」
データの多様性が国内トップクラス：YouTubeの再生・チャットログ、3Dモーションデータ、音楽ストリーミング、EC売上、SNSの反応など全く異なる性質のデータを統合することで「VTuberという新しいエンタメ」を解明し、経営戦略に直結させる面白さがあります。
