仕事内容:
R&D（研究開発）部門にて、ハードウェアやAI、物理・化学的アプローチを用いたプロダクトの研究・開発をお任せします。
- 物理的アプローチによるサービス品質向上： エアコンクリーニングの洗浄効果を劇的に高める新しい物理・化学的アプローチの研究（新型洗浄機、新素材洗浄剤など）。
- フィジカル・マッチング技術の開発： 出店者の移動効率をAIで最大化する位置情報端末や、サービス提供時の負荷を軽減するアシストスーツの試作・実証。
- 実証実験の設計と解析： 実際のフィールド（くらしのマーケットの現場）を用いた実証実験の設計、計測、データ解析。
アピールポイント:
【当社のR&D部門を選ぶ3つの理由】
1. 「実体の伴うカオス」への挑戦 綺麗に整理された実験データはありません。あるのは、リアルなユーザーの悩みと、複雑に絡み合ったサービスの現場です。このフィジカルなカオスに物理的アプローチで秩序をもたらす、難易度が高くやりがいのある課題が山積みです。
2. 「実験室」から「プロダクト」までの圧倒的スピード 研究のための研究では終わらせません。自ら仮説を立てて試作した数行のコードやロジックが、数週間後には「くらしのマーケット」の現場で動き、数万人のユーザーの行動を変える。そんな「R&Dとプロダクトの極めて近い距離感」と「圧倒的な打席数」を約束します。
3. 知的好奇心を満たす「話が通じる」カルチャー 「言われた実験をするだけ」の仕事は一切ありません。経営陣やシニアエンジニアと、最新のトレンドについて対等にディスカッションし、即座にプロジェクトへ反映させるフラットで知的なカルチャーがあります。
求める人材:
[必須条件]
- 論理的思考能力（複雑な事象を抽象化・構造化できる方）
- 基本的なPCスキル
[歓迎スキル・経験]
- Python等でのプログラミング経験（経験者はガツガツコードを書く業務もお任せします）
- 研究室等での研究経験（分野不問。未知の問いに挑むプロセスを重視します）
- 自分の興味がある技術や分野について、何時間でも熱く語れる好奇心
- 大学や独学で得た知識を「実社会」の課題解決にぶつけてみたいという情熱
【チーム紹介：多様なバックグラウンドとの協業】
情報工学、統計学、行動経済学など、多様な専門性を持つメンバーが在籍しています。
- Aさん（大学院 修士課程）： 画像認識専攻。画像認識とLLMを用いた画像審査システムを開発
- Bさん（大学院 博士課程）： LLMを用いた音声対話による接客評価システムを開発中
- Cさん（学部生）： 既存の膨大なテキスト確認業務をLLMを用いて自動化
ホワイトボードを囲んで最新論文の議論をすることもあれば、GitHub上でコードの美しさを追求することもあります。青山一丁目のオフィスで、猫に見守られながらリラックスして研究に没頭できます。
勤務時間・曜日:
※授業や研究室、ゼミの状況等により調整も可能
※上記の時間内で希望に合わせることができます
休暇・休日:
土日祝休み
勤務地:
東京オフィス(東京都港区南青山2-5-17 ポーラ青山ビル7階)
敷地内禁煙
オフィスでの勤務となります
【備考】
当社オフィスでは猫を飼育しております。
猫がいる環境で体調に影響が出る可能性のある方は、ご理解・ご承知の上でご応募ください。
アクセス:
- 東京メトロ銀座線・半蔵門線「青山一丁目」駅 徒歩2分
- 都営大江戸線「青山一丁目」駅 徒歩2分
- 東京メトロ銀座線「外苑前」駅 徒歩5分
給与:
通勤手当: 支給（上限 20,000円/月、1,000円/日）
待遇・福利厚生:
社会保険完備（加入要件は法令に準ずる）
その他:
勤務開始日の相談可能です（大学の休みに合わせてスタート等も可能）
雇用形態: アルバイト･パート
給与: 2,000円 (時給)
通勤の可否:
