大規模言語モデルなどの深層学習モデルに対して物質工学の専門知識を導入する研究 具体的には物質工学分野の知識を知識グラフとして表現し、知識グラフ上の表現学習に基づき、Llama等のオープンソース大規模言語モデルに対して、物質工学の知識を導入する研究。対象データは英語。
知能数理研究室は、深層学習に基づく自然言語処理、時系列予測・生成、知識処理の研究を行っている。採用された研究員は、Pytorch環境で、大規模言語モデルを物質工学分野の知識に関してフルチューニングやファインチューニング、LoRAチューニングすることで、高性能な情報抽出システムを構築する。また、研究成果を国際会議やジャーナル論文で発表する。本プロジェクトの研究に専念すること。
必要な学歴：工学における博士学位（着任時までに博士を有する方も含む）
マテリアルズインフォマティクス分野ので研究経験があること・物質工学の背景知識があることが望ましい。さらに、Pytorch環境で大規模言語モデルのファインチューニングを行った経験、および知識グラフの表現学習を実行した経験があると良い。
本給 月額362,000円～500,000円
食事手当 月額4,000円
通勤費または、住宅補助制度有り
社会保険：日本私立学校振興・共済事業団（健康保険・厚生年金）、雇用保険、労災保険
2026年11月１日または、採用決定後できる限り早い時期
1. 履歴書（写真貼付）
2. 研究業績リスト
3. 主要論文3編程度（PDF）
4. これまでの研究要約（A4用紙1枚程度）
5. 着任後の研究計画（A4用紙1枚程度）
6. 推薦状1通（推薦者1名。推薦者の氏名・所属・連絡先を明記したもの）
- 提出資料を電子メールで送付する場合、件名を「PD（知能数理研究室）応募書類」としてください。
- 郵送不可
- 応募書類はすべて当方にて責任をもって廃棄いたします。
〒468-8511 名古屋市天白区久方2-12-1
豊田工業大学 大学院 工学研究科
知能数理研究室
佐々木裕教授
Tel: 052-809-1865
E-mail: yutaka.sasaki(at) toyota-ti.ac.jp （( at ) は@に変換してご使用ください。）
E-mail: yutaka.sasaki(at) toyota-ti.ac.jp （( at ) は@に変換してご使用ください。）
