インバウンドメディア『訪日ラボ』や店舗向け集客一元化プラットフォーム『口コミコム』のデータ活用を推進するデータサイエンティストを募集します。
口コミコムはGoogleビジネスプロフィールを含む国内外31サイトの口コミ・店舗情報を一元管理するプラットフォームで、急速に導入店舗数を伸ばしています。多言語の訪日外国人レビュー、店舗ごとの集客効果データ、31サイト横断の口コミ傾向など、ここでしか触れられないデータが日々蓄積されています。さらに訪日ラボでは、観光庁の訪日外国人消費動向調査をはじめとするインバウンド市場データを扱い、成長を続ける国内インバウンド領域の分析に携わることができます。
今期は「AI Readyなデータ基盤の構築」を推進しており、データ分析組織の立ち上げを担うコアメンバーとして、分析設計から機械学習・生成AIの活用、経営への意思決定支援まで、データを事業成果につなげる役割を幅広く担っていただきます。将来的にはデータ系組織全体を率いていただくことも期待しています。
- 口コミデータ・店舗データ・ユーザー行動データの分析設計・実行
- 統計手法やPythonを用いた仮説検証・施策効果の定量評価
- BIダッシュボードの設計・構築・運用（プロダクトKPI・事業指標の可視化）
- データエンジニアと連携した分析要件の定義・データマート活用
- プロダクトマネージャーやエンジニアと連携したA/Bテスト・因果分析
- 予測モデルや機械学習を活用したデータ分析の高度化
- 生成AIを活用した口コミ分析・レポーティングの自動化
- 経営・事業部門へのデータに基づく意思決定支援
- データ分析チームの立ち上げ・メンバー育成・分析プロセスの仕組み化
『口コミコム』は、店舗事業者向けの集客一元化プラットフォームです。
Googleビジネスプロフィールを含む国内外31サイトの口コミ・店舗情報を一元管理し、AI分析による定量化を実現しています。
株式会社すかいらーくホールディングスやワタミ株式会社、西武鉄道株式会社など多くの大手企業に導入されているバーティカルSaaSです。
PMFを終え、今まさにグロースするフェーズにあります。これまでにコンサルティングで培ってきた本質的なマーケティング活動支援を、より多くの事業者に展開すべく、プロダクト/ビジネスサイドともに加速度的な成長フェーズにいます。
スクラムでの開発を採用し、スプリント内での要件定義から本番リリースまでの全工程をスクラムチームに委譲しています。
チームはメガベンチャーや大企業出身者からスタートアップ起業経験者まで、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されています。
エンジニアコミュニティの運営・登壇や技術ブログへの発信を積極的に行う文化があります。
評価はチーム開発としてのアウトプット/アウトカムを重視しています。
技術力・リーダーシップなど各自の強みによる貢献が正当に評価される仕組みです。
- Frontend: TypeScript, Vue.js
- Backend: Ruby, Ruby on Rails
- DB: PostgreSQL, Elasticsearch, Redis, BigQuery
- TestFramework: Playwright, Cypress, RSpec, Capybara
- Crawler: Puppeteer, TypeScript
- Infrastructure: ECS(Fargate), Terraform, Docker
- DevOps: GitHub Actions, CircleCI, Datadog, Sentry, Dependabot
- Tools: GitHub, Slack, Figma, Notion
- AI Tools: ChatGPT, Devin, Claude, Cursor
- 2023年5月 観光庁が選ぶ「インバウンドベンチャー」選定
- 2024年2月 Google for Startups「AI スタートアップ プログラム」採択
- 2024年9月 seriesB 2ndクローズにて、Z Venture Capitalからの資金調達を実施
- 日本初(*1)の大手通信キャリア・IT系（NTTドコモ、KDDI、楽天グループ、ソフトバンクグループのLINEヤフーCVC）からの同時出資を実現
- 2025年1月 seriesBを総額30億円でクローズ、累計調達額が50億円を突破
- 2026年1月 日本経済新聞社「NEXTユニコーン調査」選出
SaaS提供に留まらずクライアントの本質的な業績向上にコミットするサービス・姿勢と、それが故に辿り着いた"ありそうでなかった"プロダクト/マーケットの着眼点、そして何よりそれを着実に形にしていくメンバーの強さに期待をいただいています。
*1 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000734.000024246.html
- 「良質なコミュニケーションが良質なプロダクトを生む。」エンジニア・スクラムマスター 藤原 悠士朗インタビュー
- 「dbtによるデータ変換の導入とベストプラクティスの適用」エンジニア 小野 祐太
