＼ この求人のポイント ／
✨AI・RPAを使った社内業務の改善
✨課題発見から実装、定着まで一貫して担当
✨新しいツールを積極的に試せる環境
✨企画経験やデータ分析経験も活かせる
✨年間休日128日・原則定時退社
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AIを導入することが、ゴールではありません。
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生成AIやRPA、ローコードツール。
業務を効率化するための選択肢は、急速に増えています。
ただし、ツールを導入するだけでは、会社の仕事は変わりません。
現場の課題を見つける。
業務の流れを整理する。
最適な方法を選び、実際に動く仕組みへ落とし込む。
導入した後も、使われ方や成果を確かめながら改善を重ねる。
今回募集するのは、そこまで一貫して担う「社内DX・AI推進担当」です。
弘益は、オフィスや公共施設、商業空間、家庭向け商品まで、幅広い家具を企画・製造・販売する総合家具メーカー。
自社工場を持つメーカーでありながら、他メーカーの商品を扱う商社としての機能も備えています。
商品、受注、在庫、営業、事務、物流。
社内には、まだ効率化できる業務や、データを活かし切れていない領域が数多くあります。
決められた仕様に沿ってシステムを作るのではなく、まずは「何を変えるべきか」を考えるところから。
課題発見から実装まで、自分の手で会社の仕事を変えていくポジションです。
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【具体的な業務内容】
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担当範囲は、企画や要件整理だけではありません。
小さく作り、現場で試し、結果を見ながら改善する。実装まで自分で手を動かせる方を求めています。
▼ 課題の発見・企画（上流工程）
・各部門への課題ヒアリング、現状分析
・既存業務フローの整理、可視化
・AIやRPAを活用した改善施策の企画
・新しいITツールの選定、導入提案
▼ 開発・実装（ノーコード・ローコード中心）
・生成AIを活用した社内業務の効率化
・AIエージェント、自動化ツールの検証・導入
・UiPathなどを使用したRPA開発
・ローコードツールによる社内アプリ開発
・Excel、スプレッドシート業務の自動化
・社内システム間のデータ連携
▼ 導入・改善
・ツールのテスト、運用、マニュアル作成
・利用部門への説明会、レクチャー
・導入後の効果測定、継続的な改善
・業務データの集計、分析、可視化
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【例えば、こんな課題に取り組みます】
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最初から答えが用意されている仕事ではありません。現場の状況や目的を踏まえ、自分で設計します。
・毎日繰り返している入力作業を自動化する
・複数のExcelデータを自動で集約し、レポートを作成する
・社内の問い合わせ対応に生成AIを活用する
・担当者が目視で確認している作業を仕組み化する
・部署ごとに異なる業務手順を整理、標準化する
・AIエージェントを使い、複数の作業を連携させる
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【使用ツール・環境の例】
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・自動化：UiPath / Power Automate Desktop / n8n / Make
・アプリ：AppSheet / Power Apps / Google Apps Script
・その他：Excel / Googleスプレッドシート / Looker Studio / API連携 /生成AI
※すべてを使った経験は不要です！
ツールありきではなく、課題に合わせて適切な方法を選べること。そして、必要な技術を自ら学び、試せることを重視します。
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【入社後の流れ】
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まずは、弘益の事業や各部門の業務を知るところからスタートします。
◆ ステップ1：業務の理解と課題整理
現場へのヒアリングや既存ツールの確認を通じて、現在の業務フローを学びます。
◆ ステップ2：小規模な改善の企画・実装
自分でできそうなテーマから取り組み、効果を確認しながら改善を重ねます。
◆ ステップ3：全社的なDX推進へ
徐々に複数部門に関わるDX施策や、生成AIを活用した仕組みづくりへと領域を広げます。
※社内の仕事を深く理解することが不可欠なため、入社後1〜2年程度は原則出社。業務習得後のリモートワークについては相談可能です。
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【仕事の面白さ】
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社内DXの目的は、新しいシステムを入れることではありません。
「業務時間を短縮する」
「ミスを減らす」
「属人化している仕事を、誰でも対応できる形に変える」
社員が、本来向き合うべき仕事に時間を使える状態をつくることが、このポジションの役割です。
自分が見つけた課題に対し、解決策を考え、実装した仕組みが全社へ広がることもあります。
システムを作るだけではなく、会社の働き方そのものを変えられる面白さがあります。
求めているのは、特定のツールに詳しいだけの方ではありません。
「この課題を解決するために、何が必要か」を自分で調べ、最適な仕組みを形にする力を一番の採用基準にしています。
システム部門の経験者だけでなく、データ分析、業務改善、事業会社での企画経験をお持ちの方など、幅広いバックグラウンドの方からのご応募をお待ちしています！
▼ 必須となる経験・スキル（いずれか1つでも当てはまる方）
・業務改善や業務効率化に携わった経験
・データ分析や、データを活用した業務の経験
・事業会社における、各種企画業務の経験
・社内システムの企画、開発、運用の経験
・生成AI、RPA、ノーコード等を個人で触った・学んだ経験（※実務不問！）
▼ 歓迎する経験・スキル（※必須ではありません）
・生成AI、AIエージェントの活用や構築の経験
・UiPathやPower AutomateなどのRPA開発経験
・AppSheet、Power Apps、GASなどの使用経験
・VBA、Python、SQLなどを用いたデータ処理経験
・APIやCSVを使ったシステム連携、Looker Studio等の可視化経験
・業務プロセスの可視化、設計、改善の経験
【こんな姿勢を重視しています】
RPAやAIはあくまで手段。私たちは以下のようなスタンスを大切にしています。
・「なぜこの業務が必要なのか」という目的や背景から考えられる
・新しい技術やツールを、まずは自分で触って調べるのが好き
・企画や提案だけで終わらず、自ら動いて「実装」までやり切れる
・最初から完璧を目指すより、まずは小さく作って改善していける
【こんな方に向いています】
・新しいAIツールが出ると、ワクワクして試したくなる
・普段の生活や業務から「これ、もっと楽にできるのでは？」と気づきがち
・複数の部署とコミュニケーションを取りながら、一緒に進めるのが好き
・会社や事業が変わっていくのを、当事者としてダイレクトに実感したい
指示を待つのではなく、「この課題なら、こんな解決策があります」と主体的に提案できる方にとって、最高に面白い環境です！
実働時間：1日あたり8時間
平均勤務日数：1ヶ月あたり18日 〜 20日
8:50～18:00 （所定労働時間：8時間） 休憩時間：70分
※会社全体で残業しない文化が根付いており、定時で退社することがほとんどです。
◆年間休日128日（2025年度実績）
・完全週休2日制（土日）
・祝日
・夏季休暇
・年末年始休暇
・GW休暇
・年間有給休暇10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
マイカー通勤OK！
清洲駅から徒歩25分
基本給：月給 24万円 〜 34万円
固定残業代：なし
【一律手当】
全員に一律で支払われる通勤・皆勤・家族手当金額：あり
全員に一律で支払われるその他手当金額：なし
・通勤手当（当社規定により支給：上限30,000円／月）
・禁煙手当（10,000円／月）※試用期間6か月終了後から支給（元々喫煙していない方を含めて非喫煙者に支給）
想定年収：375万～525万円
【福利厚生】
・退職金制度
・インフルエンザ予防接種補助（3,000円）
・企業型確定拠出型年金制度
・マイカー通勤可（駐車場あり）
・昇給：年1回（10月）
・賞与：年2回（6月、12月）
チームは20代中心のフレッシュな組織！開発リーダーの成瀬（29歳）を筆頭に、年齢の壁がなく何でも気軽に相談し合えるフラットな雰囲気が魅力です。
「自らのアイデアで会社を変える面白さ」を仲間と切磋琢磨しながらスピード感を持って楽しめます！
喫煙所：喫煙所あり（屋外）
1. 応募
2. 書類選考
3. 面接（2〜3回）＋ オリジナル適性ワーク
4. 内定
※面接時に、実務における「思考のプロセス」を見るための簡単なオリジナルワーク（思考力テスト）を実施します。
特別な専門知識や事前対策は一切不要です！
「分からないときにどう考えるか」という あなたの思考のスタイルを知るためのものですので、リラックスして臨んでくださいね。
