雇用形態：業務委託
職種：web/オープンSE
社内規定・業務ナレッジを活用したAIヘルプデスク開発プロジェクトにて、既存RAGシステムの精度改善および追加開発を担当していただきます。
Python／RAG／LLMの開発経験を活かし、実装だけでなく、回答精度向上に向けたリサーチや評価設計、検証まで幅広く携われるポジションです。
・既存RAGシステムの精度改善
既存システムへ途中参画し、現在のRAGシステムの課題を整理しながら回答精度の改善を進めていただきます。
精度向上に必要なリサーチやアルゴリズム改善にも携わります。
・RAGパイプラインの開発／改善
RAGパイプラインの要件整理から実装・改善まで担当します。
既存機能の改善に加え、新機能の追加など、AIヘルプデスクをより実用的なシステムへアップデートしていく開発です。
・LLMの評価設計／精度検証
回答品質を確認するための検証設計や評価データセットの整備、精度検証を行います。
「どのように評価し、どう改善するか」まで踏み込んでRAG／生成AI開発に関われます。
・検証結果のレポーティング
技術検証や精度改善の結果をドキュメントにまとめ、PMへ進捗・課題・改善提案を共有します。
社内ミーティングや顧客定例ミーティングにも参加し、関係者と連携しながら開発を進めます。
・Pythonでの開発経験がある方
Pythonを用いた開発経験があり、既存システムを理解しながら改善・追加開発を進められる方を歓迎します。
・RAGを実装した経験がある方
RAGの仕組みを理解し、実際のシステムで実装した経験をお持ちの方を想定しています。
・生成AIを実サービスやPoCで扱ってきた方
LLM／生成AIを活用し、開発を伴うPoCまたは実サービスの開発に携わった経験がある方に向いています。
・技術検証から改善まで主体的に進められる方
技術検証の結果を分析し、回答精度を高めるための改善案を考え、実装へつなげられる方を歓迎します。
・技術内容をわかりやすく整理できる方
開発・検証内容をドキュメントに整理し、PMやプロジェクト関係者へ共有できる方を想定しています。
〒1010032東京都千代田区岩本町１丁目４－２H・Iビル４階
岩本町駅から徒歩5分、秋葉原駅から徒歩10分
基本給：月給 60万円 〜 70万円
【一律手当】
全員に一律で支払われる通勤・皆勤・家族手当金額：なし
全員に一律で支払われるその他手当金額：なし
