HYBEは「DISCOVER A NEW UNIVERSE, UNLOCK AN IMMERSIVE JOURNEY」というミッションを掲げ、音楽を軸に、世界最高水準のエンターテインメント・ライフスタイル・プラットフォーム企業を目指し、グローバルに成長を続けています。グローバルトレンドをリードする「コンテンツ」と顧客である「ファン」に最高の価値を見出し、高い基準と絶え間ない改善を繰り返して、顧客満足を実現するよう努力しています。HYBEでは、各分野の専門家がアーティスト/音楽基盤の多様なコンテンツを、ファンと大衆に最適な方法で届けられるよう緊密に協力しながら働いています。 現在、事業の急成長に伴い、弊社IT部門では、「データベースエンジニア」を募集しております。 HYBE JAPANでは、事業の成長と多様化に伴い、データに基づいた迅速な意思決定の重要性が高まっています。 本ポジションでは、社内外のあらゆるソースデータの収集から、ビジネス要件に合わせたデータモデリング、そして各事業部へのデータ可視化（BI）まで、データ基盤の構築・運用を幅広く一貫して担っていただきます。 単なるデータの提供にとどまらず、大容量データを扱う上でのパフォーマンス最適化や技術的負債の計画的解消、さらには現場部門へのデータ活用教育（セルフサービスBIの推進）まで網羅し、組織全体のデータリテラシー向上を技術面から共に支えていただけるエンジニアを募集します。 ◆主な業務内容 ・データの収集・統合（ETL/ELT）：社内外の多様なデータソースからのデータ抽出、およびRDBMS（SQL Server等）への蓄積からクラウドDWHへの連携・統合パイプラインの構築・運用 ・データモデリングとマート構築：ビジネス要件や分析ニーズに基づき、生データを加工して分析用データマートや中間集計テーブルの設計・構築（データモデリング）を実施 ・データの可視化と提供（BI）：BIツールを活用したダッシュボードの構築、および各事業部が自律的にデータを活用できる環境の提供 ・パフォーマンス最適化：データベースおよびDWHにおける大容量データ照会時のボトルネック分析とSlow Queryのチューニングによる、ダッシュボードのレンダリング速度（体感速度）改善 ・現状分析とシステム改善：システム利用者のVOC収集および課題の棚卸し、未使用ダッシュボードの統廃合やクリティカルなバグ修正を通じた技術的負債の初期解消 ・データ信頼性の確保：ETL処理失敗時の即時アラート体制構築 ・ユーザー教育と定着化：最新機能に合わせた各種ドキュメントの作成・更新、および現場担当者向け「BI活用教育」の実施 ◆主な業務環境 ・データベース/DWH：SQL Server, Google BigQuery ・BIツール：Looker ・データパイプライン/ETL：Python, SQL Server Agent ・インフラ/実行環境：GCP, AWS ・バージョン管理：Git（GitLab）
