本ポジションは、マネーフォワード全社のAI・データ活用戦略を担う「CDAO室」において、特に金融・与信領域（Financier領域）における機械学習プラットフォームの技術戦略および執行をリードする役割です。
大規模な金融トランザクションデータを安全かつ効率的に活用するための基盤設計、およびプロダクト実装における技術的な意思決定を一手に担っていただきます。
マネーフォワードが保有する膨大な金融データを用いた意思決定（与信評価等）の高度化において、プラットフォーム側には以下の極めて高い要求水準が課せられています。
- 大規模トランザクションの処理能力： 数千万ユーザー規模のデータを欠損なく、かつ低遅延で処理し、プロダクトへ供給するデータパイプラインの構築。
- 金融グレードのガバナンスとセキュリティ： 金融庁のモデル・リスク管理原則や、国際的なAI倫理原則に準拠し、説明可能性（Explainability）と監査可能性（Auditability）をコードレベルで担保するアーキテクチャの実現。
- 全社最適の技術標準化： 個別のプロダクト要件を満たしつつ、全社横断で再利用可能なMLOps環境の定義と、開発効率を最大化するための技術選定。
技術的な専門性を背景に、プロダクトおよび技術の方向性を管理する役割を期待します。
- MLプラットフォームの技術戦略およびロードマップの策定
- ビジネス要件を技術仕様へ翻訳し、中長期的なアーキテクチャの方向性を決定。
- 大規模データエンジニアリングの設計・監督
- DatabricksやAWSを活用した、高トラフィック環境下でのパフォーマンスを考慮したデータパイプライン設計。
- ガバナンス・セキュリティの実装方針の策定
- IAM/Permission設計を含む「Security by Design」の徹底と、運用容易性を両立させた基盤の構築。
- ステークホルダーとの技術的な合意形成
- エンジニアリング、法務、コンプライアンス、ビジネスの各部門に対し、技術的妥当性に基づいた調整と優先順位付けの実行。
- ソフトウェアエンジニアリングの実務経験（目安5年以上）： バックエンド、インフラ、またはデータ基盤における設計・開発・運用経験。
- 技術的なリード経験： テックリードやPMとして、システム全体のアーキテクチャ選定や技術的な意思決定に責任を持った経験。
- データエンジニアリングに関する知見： 大規模データセット（ETL/DWH/データレイク）の構築およびパフォーマンスチューニングの実績。
- ドキュメンテーション能力： 複雑な技術仕様や論理的な設計根拠を、ステークホルダーが理解可能な形で言語化できる能力。
- MLOpsに関する実務経験
- Amazon SageMakerやDatabricksを用いた、機械学習モデルのデプロイ・運用フローの構築経験。
- 金融ドメインの業務知識
- 与信、リスク計測、FISC安全対策基準等に準拠したシステム構築経験。
- プロダクトマネジメントの実績
- 技術的制約を踏まえた上で、プロダクトの価値を最大化させるためのロードマップ管理経験。
- AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験
- Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定であるため
- ビジネスレベル以上の日本語力（流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル）
- ビジネス基礎レベルの英語力（TOEIC700点相当以上）
※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください
例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など
※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定）
- 技術でビジネス課題を解決する意欲
- 技術的な理想を追求するだけでなく、事業成長やガバナンスとのバランスを考慮した現実的な最適解を導き出せる方。
- 複雑なドメインへの適応力
- 金融規制やセキュリティ要件を「制約」ではなく「設計上の考慮点」として論理的に整理し、課題解決を楽しめる方。
- 自律的なオーナーシップ
- 自身の担当領域において、技術選定から運用フェーズまで一貫して責任を持ち、主体的に改善を継続できる方。
- Platform: AWS (SageMaker, Lambda, ECS, S3, etc.), Databricks
- Data: Python (FastAPI, etc.), SQL, Apache Airflow / Step Functions
- DevOps: Terraform, GitHub Actions, CodePipeline
- Communication: Slack, Notion
マネーフォワードでは、共に世界に通じるサービスを創っていく環境を用意し、皆様をお待ちしています。
- 支給PCスペック：最新CPU搭載PC（MacOS or Windows）を支給。業務要件に応じたPCオーダーメイドや、最新OSへのリプレイスも可能
- 開発環境向上のための制度：業務上必要な周辺機器（ディスプレイ・マウス・キーボードなど）を、備品として購入可能。基本的には標準製品（カタログ）内から選択いただき、標準製品以外でも条件を満たす場合は申請可。
- マネーフォワード図書館：技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。
- リファラルドリブン：採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度。
- カンファレンス参加支援：RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を一部会社が負担します。
【リードエンジニア】MLプラットフォーム_東京
正社員
年収
750万円 〜 1200万円
月給制
※所定・法定時間外および法定休日労働45時間分、深夜労働40時間分の固定手当を含む
＜給与例＞
月額625,000円（年額7,500,000円）〜1,000,000円（年額12,000,000円）の場合、それぞれ月額180,399円〜288,585円の固定手当を含む。
基本報酬とは別に、半期毎の評価を踏まえ、高評価者に対して「ハイパフォーマンス賞与」を支給することがあります。
※ハイパフォーマンス賞与は会社業績に応じて支給されない場合もあります。
専門業務型裁量労働制
※適用条件有、フレックスタイム制の可能性有
9:30 - 18:30（休憩時間60分）を基本とし、従業員の決定に委ねる
※所定時間を超える労働あり
ハイブリッドワークスタイル
・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨（会社、業務状況により変動あり）
・出社曜日は所属チームにより異なる
■土曜日・日曜日・国民の祝日
■年次有給休暇
■夏季休暇（3日）
■冬季休暇（2日）
■年末年始休暇（12月31日～1月3日）
■各種社会保険（厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険）
■近隣住宅手当・近隣引越し祝金
■家賃給与控除制度（シャトク）
■健康診断・婦人科検診
■インフルエンザ予防接種
■書籍購入補助
■企業型確定拠出年金
■従業員持株会
■下記サービス利用時の優待（※当社契約の事業者に限る）
- 賃貸仲介
- 家事代行
- ベビーシッター
- オンライン英会話スクール
カジュアル面談／書類選考
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一次選考（ポジションによっては面接前に技術課題がございます）
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複数回選考（選考回数はポジションによって回数は異なります）
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最終選考（面接前後にリファレンスチェックを実施いただく場合がございます）
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内定・オファー面談
※場合により、内容が変更となる可能性があります
■リファレンスチェックとは
マネーフォワードでは、リファレンスチェックサービスツールを使用した、リファレンスチェックのご協力をお願いすることがございます。
選考の限られたお時間では相互理解の限界があると思いますので、これまで一緒にお仕事をされた同僚や上司の方からのご意見を参考にさせていただくことで、より確かなマッチングやご入社後早期のご活躍に繋がることを目指したいと考えています。
※リファレンスチェックの内容のみで採用判断を行うことはありません
※当社へ選考中ということは、推薦者様には開示されません
・業務内容の変更範囲：会社の定める業務
・勤務地の変更範囲：会社が定める勤務場所
https://recruit.moneyforward.com/#introduction
