ELYZAは「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションのもと、LLM（大規模言語モデル）の社会実装で国内有数の実績をつくってきました。KDDIグループとの資本業務提携を経て、現在は「ELYZA Works」をはじめとするLLMプロダクトを多くの企業へ展開する急成長フェーズにあります。
LLMを実務で「使える」レベルに昇華させるには、従来のソフトウェア開発とは異なる特有の課題が山積しています。AIという不確実性の高い技術を、誰でも使える「完成された製品」へと磨き上げるための、強力なエンジニアリング力を必要としています。
『ELYZA Works』は完全ノーコードで、自社業務専用のAIアプリをかんたんに作成できます。現場主導だからこそ業務にフィットしやすく、チームで共有・改善することができます。
製品紹介：https://lp.works.elyza.ai/
多くの企業でチャット型AIツールが導入されたものの、一部個人の利用にとどまり、組織として成果につながる活用例はごく僅かです。生成AI・LLMの民主化にはまだ大きなハードルがあります。この壁を乗り越え、LLMが企業内で組織的に活用されることを目指し、2025年末に『ELYZA Works』をリリースしました。「やりたいことをAIに依頼するだけで、自社専用の業務アプリが数分で作れる」という体験を届けます。専門知識がなくても現場の方々が自身の業務をそのままアプリにできるため、属人化の解消、工数の削減をチームとして叶えることができるサービスです。
AI Agent など研究開発チームの成果や、ソリューション事業部門が培った業務変革のノウハウをスピーディーに機能に取り込むことで、独自の付加価値を高めていきます。
フルスタックエンジニアとして、ELYZA Worksを中心としたプロダクト開発と改善を担当していただきます。
- 直近将来の開発内容や、変更するコードの影響範囲の双方を考慮し、最適な開発戦略を立てること
- 担当する機能開発や他チームのサポートに、オーナーシップを持って取り組むこと
- 利用するお客様の目線に立って機能開発を行うこと
- インシデントの発生しにくい仕組みづくり
- 継続的に開発をしていくために、負債解消に取り組むこと
- 自社開発のMLモデルがあり、それを踏まえた設計や問題解決をすることが求められるため、ソフトウェアエンジニアとしての知見やアセットをより広げていくことが可能な点
- WebフロントからAPIバックエンド、必要があればインフラやMLインフラに至るまで、幅広い範囲で開発を担いながら機能開発に向き合うことが可能な点
- 顧客の生の声を聞くことで、課題に対して最適なアプローチを取ることが可能なため、やりがいや改善を実感できる点
- 運用と開発の距離が極めて近く、根本的な課題解決に向き合うことができる点
セキュリティ意識を高く保ちつつ、Claude Code、Devin などの最新のAI開発ツールをフルに活用しています。
◆Webフロントエンド
- TypeScript
- React(Next.js)
◆バックエンド(API)
- TypeScript
- Express
◆データベース
- Aurora(MySQL)
- Amazon OpenSearch Service
◆インフラ
- AWS（※ 一部Google Cloud, Azure）
- Terraform
◆開発周辺ツール
- Notion, Google Drive, Figma, GitHub
◆コミュニケーションツール
- Slack, Google Meet
