【必須資格・経験】
＜ポテンシャル層＞
なんらかのデータ領域に精通している方
＜ベテラン層＞
・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（3年以上）
・データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験
・仮説設計～実装～成果報告まで一貫して担当した経験
・クライアントとの要件整理、レポーティング対応経験
【歓迎資格・経験】
・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験
・ヘルスケア・物流・製造業界などの業界知見・分析経験
・GCP, AWS, Azure等のクラウド環境での分析実務経験
・MLOps・データ基盤構築経験
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【DS】データサイエンティスト【事業会社と資本提携をし、入り込んだデータサイエンス／DSプロ集団
【仕事内容】
社名に「データサイエンス（DS）」が含まれるほどのプロフェッショナル集団となります。
▼主な業務内容
（メイン）・データ分析・機械学習の基礎知識
・企業のデータ分析組織の立ち上げ支援
・データ分析・AI活用プロジェクトの企画・実装
（サブ） ・スキル習得のための研修プログラムの企画・開発・実施
・受講生の学習進捗管理、サポート ／ ・受講生による応用プロジェクトの伴走支援
▼本ポジションの魅力
・分析組織の開発を通じてデータ分析・AI技術のビジネス活用を進めることで、実社会にインパクトを与える仕事に携わることができます
・データサイエンティスト／エンジニア／コンサルタントが「三位一体」で動くため、専門領域を広げることが可能です。
・一社の支援ではなく、データ基盤プラットフォームを作り業界の複数企業を一度に課題解決に導くことができる唯一無二のポジションです。
信頼いただき、業務提携を行うことで深いポジショニングで業務ができることが魅力となります。
・「Kaggle部」があったり、Kaggle報奨金制度がございます。
■DS（データサイエンティストチーム）＋DEV（エンジニア）合同勉強会の実施など知見がたまる環境がございます。
【雇用形態】
正社員
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【年収・給与】
620万円～1100万円 ※提示年収は、今までのご経験や選考の中でのご評価によって決定いたします。最低年収を下回る可能性もございますので、あらかじめご了承ください。
【待遇・福利厚生】
‐ 学術支援制度（*****）
- スポーツジム補助(上限5000円/月)／- 部活支援制度／- 書籍購入補助(全額)／- セミナー参加費／- 技術知見を用いた対外発表
‐ Kaggle報奨金制度／‐ 社内LLMの利用可能／- 近距離手当(25,000円/月)／ 結婚休暇&祝金/出産休暇/育休/産休/看護介護休暇
- 健康診断／- 産休/育休復帰お祝い金支給
【勤務地】
文京区
【勤務時間】
10:00~19:00/※8時間
【休日休暇】
土曜日,日曜日,祝日／年末年始（12月30日～1月3日）休み／年次有給休暇（採用時3日、3か月勤務後は7日付与、早期に消化したら＋2日）
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【選考プロセス】
書類選考 ⇒ Webテスト ⇒ 1次面接（2次面接） ⇒ リファレンスチェック ⇒ 最終面接
【事業内容・会社の特長】
データサイエンスとAIの力で社会課題を解決し、ビジネスの未来を創造する会社です。
最先端の技術とビジネスの深い理解を融合させ、クライアント企業の持続的な成長を支援している会社です。
エンジニア／データサイエンティスト／コンサルタントが収益化まで「三位一体」で対応できることが強みとなります。
大企業と業務提携を行い、深くまで入り込み、ジョイントＲ＆Ｄを行い、
個社の支援ではなく業界のトップランナー複数と業界に革新を起こすプロジェクトを発足しております。
|事業内容
データ分析・コンサルティング：クライアントのビジネス課題をデータ分析に基づ三位一体いて明確化し、最適な解決策を提案します。
AIソリューション開発 ：機械学習、深層学習などを活用したAIシステムの開発、導入、運用支援を行います。
データプラットフォーム構築 ：データの収集、蓄積、加工、分析を効率的に行うためのプラットフォームを構築します。
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