仕事内容:
自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当していただきます。
基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的です。シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの"ニーズベース"の技術開発になります。（LLM自体の開発ではありません。またプロンプトエンジニアの募集とも異なります。）
＜技術開発＞
・機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査
・技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施
・モック開発
＜組み込み＞
・モック開発からシステム開発へのブリッジ
・実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テスト
アピールポイント:
＜AI Lab設立・採用背景＞
ジェネレーティブAIの著しい進化と実用性の高さから、一般社会に急速に普及し始めています。
しかし、これまでのジェネレーティブAIの使い方は業務効率化やコストダウンが目的のことが多く、
「AIが人間の仕事を奪う」というネガティブな意見も多く挙がっています。
BLOCKSMITH AI Labでは、そのような不安を助長するのではなく、
むしろWeb3テクノロジーとジェネレーティブAIを組み合わせることによる
新たな収益機会の創出を目的としています。
＜この仕事で得られるもの＞
2022年4月にKLab株式会社（東証プライム上場）の子会社として設立。
まだ設立2年と若い会社ですが、当社が開発を担当した『キャプテン翼-RIVALS -』は非常に多くのユーザーの方々に親しまれております。
またクイズアプリ『QAQA』は、ワーナー・ブラザース・ジャパン、JTB、U-NEXTなど多くの企業様に参画頂いていて、今後も様々な企画開発が行われます。
NTTドコモベンチャーズ、SBIインベストメントなどからの資金調達も実施し2028年のIPOを目指しております。
また、独自ウォレットの開発にも着手しており「顔認証Web3ウォレット」に関する技術を特許を2件取得致しました。
詳しくは下記リンクを参照ください。
https://www.blocksmithand.co.jp/news/230
https://www.blocksmithand.co.jp/news/236
求める人材:
＜必須業務経験＞
○技術開発経験があること（3年以上）
○Pythonを使ったデータ分析、前処理に関わる経験(3年以上)
○TensorFlow, Chainer, Keras, PyTorch等を用いてモデルをチューニングした経験
＜必須スキル＞
○ユーザーやプロダクトチームとコミュニケーションを取りながらの仮説構築とその分析・検証
職種未経験NG
業種未経験OK
勤務時間・曜日:
9:00:-18:00
休暇・休日:
土日祝休み
年間休日：120
年間休日数 ：120日程度（年度により前後あり）
年間有給休暇：10～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）
[有給休暇, 年末年始休暇, 産休・育休, 慶弔休暇]
勤務地:
東京都港区六本木6-10-1六本木ヒルズ森タワー
【アクセス】
地下鉄日比谷線／大江戸線 六本木駅
アクセス:
【アクセス】
地下鉄日比谷線／大江戸線 六本木駅
給与:
メンバークラス：500〜700万円
リーダークラス：700〜900万円
マネジメント（またはスペシャリスト）：900万円以上
※前職年収を考慮の上、当社規定により決定します
※試用期間3ヶ月あり（本採用時と同様の待遇となります）
※インセンティブプラン：ストックオプションや暗号資産などを評価により付与
【評価制度】
評価制度：年2回
昇降給 ：年2回（半期に1度見直しのタイミングがあります）
メンバークラス：500〜700万円
リーダークラス：700〜900万円
マネジメント（またはスペシャリスト）：900万円以上
※前職年収を考慮の上、当社規定により決定します
※試用期間3ヶ月あり（本採用時と同様の待遇となります）
※インセンティブプラン：ストックオプションや暗号資産などを評価により付与
【評価制度】
評価制度：年2回
昇降給 ：年2回（半期に1度見直しのタイミングがあります）
※給与表示補正：想定年収下限/上限を優先して年俸表示に統一
待遇・福利厚生:
交通費支給,社会保険完備
通勤手当：有（上限15万円）※特急電車等の場合は許可制
その他:
本求人は株式会社Link One（有料職業紹介事業許可番号：40-ユ-301686）が、採用企業の採用活動を支援する目的で代理掲載している求人です。雇用契約は求人票に記載の採用企業（勤務先）と締結します。応募受付・選考サポートは株式会社Link Oneが行います。
雇用形態: 正社員
給与: 5,000,000円 - 15,000,000円 年俸
平均所定労働時間（1か月当たり）: 160時間
