仕事内容:
概要
コールセンターの曜日・時間帯別の入電数を予測し、オペレーターのシフト最適化を支援するモデルをPythonで開発します。過去の入電データ・季節要因を活用した予測モデルの構築から、シフト作成システムへの連携まで担当するポジションです。
詳細
・Prophet・LightGBMを用いた曜日・時間帯別入電数予測モデルの設計・学習・評価
・過去の入電データ・キャンペーン情報・季節要因を用いた特徴量エンジニアリングの実施
・予測結果を活用したオペレーター必要人数の算出ロジックの実装
・シフト作成システムへの予測データ連携APIの設計・実装
・予測精度のモニタリングと実績データを反映した定期的なモデル改善
アピールポイント:
コールセンターの入電数予測はオペレーターの過不足を解消し、働き方改善に直結する分かりやすい成果を出せるプロジェクトです。時系列予測モデルの構築から実運用後の精度改善まで一連の流れを実務で経験できるため、データサイエンティストとしての実践力を着実に積める環境です。
求める人材:
必須スキル
・Pythonを用いた機械学習・時系列予測モデルの開発実務経験2年以上
・Prophet・LightGBM等を用いた予測モデル構築経験
・SQLを用いたデータ抽出・加工経験
歓迎スキル
・コールセンター・カスタマーサポート業界のデータ分析経験
・シフト最適化・人員配置に関するロジック実装経験
・予測モデルの精度評価・改善サイクルの運用経験
勤務時間・曜日:
原則自由
※稼働時間などお気軽にご相談ください。
休暇・休日:
・年間休日125日以上
・完全週休二日制（土日祝）
・夏季休暇・年末年始休暇
・慶弔休暇
・有給休暇
勤務地:
東京23区
＜受動喫煙対策＞
就業場所 原則禁煙（分煙）
（変更範囲：当社の定める就業場所）
アクセス:
〒160-0022
東京都新宿区新宿5-18-16 新宿伊藤ビル9F
（各線 新宿三丁目駅 徒歩4分）
給与:
月給・年収はスキルに応じて判断いたします。
雇用形態は相談可
待遇・福利厚生:
・社会保険完備
・リモートワーク制度
・書籍購入制度
・研修・勉強会補助
・各種表彰制度
・フレックスタイム制度
その他:
面接1回
雇用形態: 業務委託
給与・報酬: 850,000円 - 1,050,000円 月給
