仕事内容:
■ポジション概要（FDEとは）
FDEは、顧客の現場に深く入り込み、課題定義→設計→実装→運用→定着までをハンズオンで推進するエンジニアです。
プロダクトと業務の間に立ち、使われるAI”を最短で立ち上げることに責任を持ちます。
■業務内容
①生成AI活用支援（戦略策定〜ツール選定〜開発〜定着）
- 顧客課題の理解・整理（業務フロー/データ/制約条件の把握）
- 活用方針・To-Be設計（ユースケース選定、優先順位付け、ロードマップ策定）
- ツール/アーキテクチャ選定（LLM、検索、DB、インフラ、権限制御 等）
- 小さく早く価値を出すPoC設計と、本番前提の実装・検証 * 導入後の運用設計（モニタリング、品質管理、ガードレール、改善フロー）
- 効果測定（定量/定性）と継続改善（精度・UX・業務適合のチューニング）
②AIエージェント／RAG（マルチモーダル含む）の設計・開発
- AIエージェントの設計・開発（LLM、ワークフロー、Dify）
■募集背景
生成AI活用は「PoCが動いた」だけでは価値にならず、業務・データ・運用の“ラストワンマイル”が成否を分けます。 スニフアウトではこのラストワンマイルを最前線で担い、顧客と共に価値創出をやり切る役割として Forward Deployed Engineer（FDE）を募集します。
■ミッション
- 生成AI（AIエージェント / RAG）を顧客業務に実装し、継続的な成果（KPI/ROI）に繋げる
- 顧客の一次情報から本質課題を抽出し、ソリューションを設計・実装・運用まで落とし込む
- 価値が出るまでの改善サイクルを作り、定着化を実現する
アピールポイント:
- 価値が出る瞬間に立ち会える：実装だけでなく、業務成果まで責任を持てる
- 現実の業務データに向き合える：Office/PDF/画像/動画など非構造データ含めて扱う
- AIエージェント×RAGを“本番運用”まで：PoC止まりで終わらせない実戦環境
- 裁量が大きい：技術選定・設計・運用設計まで一貫して担える
求める人材:
■必須要件
- ソフトウェアエンジニアの開発経験（目安：2年以上）
- 顧客/社内ステークホルダーと要件調整し、プロジェクトを進めた経験
- LLM・RAGに触れ、検証～実装まで行った経験（業務/個人問わず）
- 日本語での業務コミュニケーション（ドキュメント作成含む）
■歓迎要件
- RAGの設計・運用経験
- AIエージェント開発経験（ツール実行、エラー処理、状態管理、評価・モニタリング）
- クラウド（AWS/GCP/Azure）設計・運用、セキュリティ/ガバナンス設計
- B2B / 業務システム連携
- マルチモーダルの検索/解析、データ基盤/ETLの経験
- 顧客に対する技術的説明・合意形成（提案、PoC設計、意思決定支援）
■技術スタック
※案件ごとに最適な構成を選定
- 言語：Python等
- LLM：各種LLM API、エージェントフレームワーク等
- 検索：ベクトルDB
- インフラ：AWS/GCP/Azure、Docker等
勤務時間・曜日:
- 成果に向き合う運用を志向（詳細は面談にてご相談）。
- 勤務曜日・時間帯はリソース状況に応じて柔軟に対応可能（土日祝含む）。平日に定例ミーティング等が入る場合があります。
休暇・休日:
勤務地:
アクセス:
JR・京王線・小田急線・東京メトロ・都営地下鉄 新宿駅 徒歩8分
都営地下鉄新宿線・東京メトロ丸ノ内線・副都心線 新宿三丁目駅 徒歩1分
東京メトロ丸ノ内線 新宿御苑前駅 徒歩5分
西武新宿線 西武新宿駅 徒歩12分
都営地下鉄大江戸線・東京メトロ副都心線 東新宿駅 徒歩12分
給与:
- 時給4,000円～
- 経験・能力に応じて加算（詳細は面談で相談）
その他:
雇用形態: アルバイト･パート
給与: 4,000円 - 7,000円 時給
