【採用背景】
半導体業界、特にキオクシアがリードするNAND型フラッシュメモリの領域は、生成AIの普及やデータセンター需要の爆発により、かつてない技術革新の渦中にあります。事業の勝利の鍵を握るのは知的財産（IP）の量と質です。社内外の膨大な特許データや技術文書から、AIを用いて「次に勝つべき領域」を迅速に特定し、出願・権利化のプロセスを効率化することが求められています。このミッションを遂行するため、 AI/DX活用を推進するエンジニアを募集しています。
【組織のミッション】
NAND型フラッシュメモリ、3次元フラッシュメモリBiCS FLASH™を世界に先駆けて提案・開発した当社の「『記憶』で世界をおもしろくする」というミッションを実現するため、「知財価値の創造」「知財の有効活用」「知財力を支える基盤の充実」の3項目を柱とする知財戦略を策定しています。
【業務内容】
知財業務の高度化・効率化を目的とした、AI/DXを活用したシステム・ツールの開発および運用
【具体的にお任せする業務】
■知財領域における課題抽出・要件定義：知財業務実務者やR&D部門へヒアリングを行い、潜在的な業務課題を特定
■プロトタイプ作成・検証： PoC（概念実証）を行い、現場のフィードバックを反映
■システム・ツール開発：特許情報や技術文書を対象とした、自然言語処理（NLP）を活用した分析ツールや自動化アプリケーションの実装
■既存システムの改良・保守：特許管理システムのUI/UX改善や、データ連携の最適化
■全社プロジェクトの推進：IT部門や外部ベンダーと連携し、生成AI等の最新技術を実務フローへ組み込むDX推進（ワークフロー改善など）
[従事すべき業務の変更の範囲]
（雇入れ直後）上記の通り
（変更の範囲）その他会社が指示する業務
【使用ツール】
・Python：データ処理、機械学習モデルの実装、業務自動化スクリプトの開発に使用。
・生成AI / LLM（ChatGPT API等）：特許要約、技術文書の翻訳、類似文献調査の高度化に活用。
・クラウドプラットフォーム（AWS / Azure / GCPなど）：スケーラブルな分析基盤やアプリケーション実行環境として利用。
・BIツール（Tableau, Spotfire）：複雑な特許出願状況や技術トレンドを視覚化し、戦略立案をサポート。
・SQL：社内に蓄積された知財データベースからのデータ抽出・加工に使用。
【業務のやりがい・魅力】
キオクシアの最大の強みは、「世界初」を生み出したDNAと、日本に研究・製造拠点を集約させていることによる圧倒的な開発スピードです。NAND型フラッシュメモリを発明した企業として、特許の質・量ともに世界最高水準にあります。競合の多くが海外企業であるため、外国出願比率が極めて高く、グローバルな知財動向をダイレクトに肌で感じながらシステム開発を行える環境は、国内では他に類を見ません。
【今後のキャリア】
入社後はまず、キオクシア独自の知財フローを理解しながら、特定の領域（AI実装やシステム改善）からプロジェクトをリードしていただきます。将来的には、知財DXのアーキテクトとして全社の戦略に深く関与する道や、知的財産部門の業務基盤の運営を束ねるマネジメント職への登用など、本人の志向に応じた柔軟なステップアップが可能です。
上記はあくまで参考例であり、将来的には、スペシャリスト路線、またはマネジメント路線など様々な選択肢がございます。
「今の職場では、将来のキャリアが見えづらい」「専門性を磨きたいけど、道筋がない」―そんな不安を感じている方も、キオクシアでは幅広いキャリアの選択肢があります。
【配属先組織の環境】
・出社頻度：週2～3日程度（在宅勤務は週2～3日程度）
※出社と在宅とのハイブリッド勤務で働く社員が多いです。
・平均残業時間 25時間/月
・キャリア入社者も多く活躍いただいており、バックグラウンドも様々で、風通し良く安心して勤務頂ける環境です。
【入社後の教育制度】
・社内技術に関するeラーニング
・社内外研修（勉強会）プログラム受講
・部門やチーム内の有識者による勉強会開催
・コンプライアンス関連eラーニング
・自己啓発用eラーニング 等
【参考記事】
・職種紹介をみる(IT企画・社内SE・DX推進)
・社員インタビューをみる(先端技術研究所)
・企業情報をみる
・福利厚生・人材育成を知る
・採用情報をみる
・オフィス風景をみる
・キャリア採用サイトをみる
【必須要件】 以下のいずれかに該当する方
■Pythonを用いた実務開発経験（データ処理、機械学習、自然言語処理など）をお持ちの方
■生成AI（LLM）やAPIを活用したアプリケーション・ツールの開発・活用経験をお持ちの方
■社内業務改善やDX推進における、要件定義から実装までの実務経験をお持ちの方
■特許、法務、またはそれに準ずる専門的なドキュメントを扱うシステムの開発・運用経験をお持ちの方
【歓迎要件】
•知財業務の実務知識、または知財部門との協働経験をお持ちの方
•AWS / Azure / GCP 等のクラウド環境でのインフラ構築・運用経験をお持ちの方
•TableauやSpotfire等のBIツールを用いた、大規模データの可視化・分析経験をお持ちの方
•自然言語処理（NLP）を用いたアプリ開発のご経験をお持ちの方
【学歴】
大学卒以上
・給与：月給31.4万～80万円（想定年収 550万～1260万円）
※上記の下限は初任給（学卒新人）です。経験・能力を考慮し決定
・雇用形態：正社員(試用期間2か月、契約期間の定めなし)
【年収例】
・930万円／37歳（既婚・子2人／月給51万円＋各種手当＋賞与）
※各種手当には、住宅費補助、家賃補助、次世代育成手当、20時間/月相当の時間外勤務手当含む。
・650万円／28歳（独身／月給37万円＋各種手当＋賞与）
※各種手当には、住宅費補助、家賃補助、20時間/月相当の時間外勤務手当含む。
・勤務時間 ：8時30分～17時15分(※休憩時間60分、フレックスタイム制）
・休日・休暇 ：年間休日125日(2026年度)、完全週休2日制(土日)、
祝日、ＧＷ、夏季、年末年始、有給休暇、赴任休暇、介護休暇、
妊娠保護休暇、看護等休暇等
・諸手当：次世代育成手当
（18歳未満の扶養対象児童一人あたり15,000円/月）
住宅費補助、通勤手当、時間外勤務手当、在宅勤務手当等
・寮・社宅：独身寮、単身寮、家族社宅
・その他：昇給年1回、賞与年2回(7月、12月)、交通費支給(規定による)、
在宅勤務制度、財形貯蓄制度、企業年金制度、従業員持株制度、健康保険、雇用保険、労災保険等
※管理職採用の場合、年俸制。フレックスタイム制、次世代育成手当、住宅費補助、時間外勤務手当は対象外
※場合により嘱託採用の可能性あり
【Web面接実施中】
◆本社（東京都港区）
JR田町駅徒歩2分（駅近5分以内）
●敷地内禁煙（但し屋内喫煙可能場所あり）
[就業場所の変更の範囲]
（雇入れ直後）上記の通り
※在宅勤務制度利用者は、自宅その他在宅勤務制度実施基準で定める場所を含む
（変更の範囲）会社が指定する場所
※配置転換や転勤・出向などの人事異動等により、就業場所を変更することがある。
