仕事内容:
＼ 月額120万円以上のAI開発プロ案件をリード ／
大手製造業自動倉庫領域 × AIエージェント開発
ローカルLLM × オーケストレーション開発
✼┈┈┈┈┈┈┈ここがPoint┈┈┈┈┈┈┈✼
✅ 月額120万円以上の高単価AI案件
✅ 基本リモートで月1回程度の出社
✅ AIエージェントのオーケストレーション開発
✅ ローカルLLMを活用したPoC開発
✅ LLM・RAG・AIエージェント開発
✅ 物流・搬送ロボットの製品高度化
✅ PoC設計から製品ロードマップまで
✅ 早期開始歓迎・中長期で参画可能
⏩ オンラインMTGで案件詳細を相談OK
⏩ 希望があれば対面相談も可能です！
⏩「株式会社Itumo」HPもぜひチェック
https://itumo.app/consulting
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【雇用形態】業務委託
【 給与 】月額報酬：1,200,000円以上
【勤務時間】稼働率50％〜100％で相談可
【募集条件】AIエージェントの
オーケストレーション開発経験必須
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【 仕事内容 】
製造業向けの物流・搬送自動化システムにて、
AIを活用した新機能開発・製品高度化を
リードしていただく業務委託案件です。
対象となるのは、自動倉庫や搬送ロボットなど、
現場の物流効率化を支えるシステムです。
今回は、自動倉庫内での運用を想定し、
クラウドLLMだけに依存するのではなく、
ローカルLLMを活用したAIエージェント基盤の
設計・検証・PoC開発を行います。
既存システムに蓄積されるデータやログ、
システム構成情報、運用情報などを活用し、
AIによる現場状況の分析、改善提案、
作業者・管理者への判断支援を目指します。
単なるチャットボット開発ではなく、
現場データやシステムログをもとに、
AIが状況を分析し、必要な判断・示唆・
アクションを提示するAIエージェントの
実現に向けたプロジェクトです✨
特に今回は、複数のAIエージェントを
どのように役割分担させ、
どの順序で実行し、
どの情報を参照し、
どの処理に接続するかを設計する
AIエージェントのオーケストレーション開発が
重要なテーマになります。
構想段階から技術選定、PoC設計、
プロトタイプ開発、製品化ロードマップまで、
上流から深く関われるポジションです。
【 具体的に見るお仕事内容 】
・AI活用方針やPoCテーマの整理
・短期PoCと中長期テーマの切り分け
・AIで実現できる範囲の技術検討
・必要なデータや前処理方法の整理
・LLM、RAG、OSSモデルの調査検証
・ローカルLLM環境でのPoC設計開発
・ローカルLLMの活用方針、推論方式の検討
・ベクトルDBやEmbeddingの活用検討
・社内ドキュメントの技術QA支援開発
・設計情報をもとにした仕様確認支援
・現場ログや稼働データの分析支援
・管理者、作業者向けの助言生成
・AIエージェントのプロトタイプ開発
・複数AIエージェントの役割設計
・AIエージェント間の連携制御設計
・実行順序、状態管理、再実行処理の設計
・ツール呼び出しや外部システム連携の設計
・推論基盤や連携方式の検討
・製品化に向けた技術ロードマップ策定
・社内エンジニア、業務担当者との議論
◯ AI開発エンジニア、生成AIエンジニア、
LLMエンジニア、機械学習エンジニア、
Pythonエンジニアとしての経験を、
実際の製造・物流現場に近い領域で
活かしていただけます。
特に、AIエージェントの設計・連携・実行管理、
ローカルLLMを用いたRAGや推論基盤の検証経験を
お持ちの方は、即戦力として活躍いただけます。
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【 参画後の進め方 】
まずは既存システムの概要や、
物流・搬送自動化システムの構成、
保有データ、現場課題を把握します。
そのうえで、短期的に検証できるPoCテーマと、
中長期的に製品組み込みを目指すテーマを整理。
社内メンバーと議論しながら、
技術的にできること、難しいこと、
必要なデータや開発体制を具体化します。
PoCでは、ローカルLLMの利用を前提に、
RAG、Embedding、ベクトルDB、
AIエージェントのオーケストレーションを組み合わせ、
自動倉庫領域で実際に使えるAI機能の検証を進めます。
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《WEB応募なら24時間OK・1分で完了》
応募はメールにて受け付けています。
ご応募いただきましたら、弊社から
案件詳細や面談日程について、
改めてご連絡いたします。
応募先メールアドレス：[email protected]
✅ オンライン面談の相談OK！
✅ 早期開始できる方も歓迎します！
※ ご経歴が分かる職務経歴書、
ポートフォリオ、GitHub、登壇資料などが
あれば応募時にお送りください。
※ AIエージェントの
オーケストレーション開発経験が分かる
実績・資料・GitHub等があれば、
ぜひあわせてお送りください。
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【 雇用形態 】
業務委託
稼働期間：中長期想定
開始時期：早期開始歓迎
勤務形態：基本リモート想定
出社頻度：月1回程度、オフィス出社あり
※必要に応じてオンラインMTGを実施します。
※場合により対面での相談もあります。
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【 給与 】
月額報酬：1,200,000円以上
※ 経験・スキル・稼働率により決定します。
※ 稼働率50％〜100％で相談可能です。
※ できれば100％に近い稼働が可能な方を
歓迎しています。
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求める人材
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《 応募条件・こんなあなたへ 》
◆ 必須条件
以下の実務経験をお持ちの方を想定しています。
・AIエージェントの
オーケストレーション開発経験
・複数AIエージェントの役割設計、
連携制御、実行管理の経験
・LLM、生成AI、AIエージェントの開発経験
・RAGの設計、開発、検証経験
・Python等を用いたAI、機械学習開発経験
・既存プロダクトへのAI機能組み込み経験
・PoCテーマ設計から検証までのリード経験
・技術的な可否を非専門家へ説明できる方
・曖昧な要件から論点整理を進められる方
特に、
AIエージェントのオーケストレーション開発経験は必須です。
単にChatGPTを利用した経験ではなく、
AIエージェントの役割設計、
ツール連携、状態管理、実行制御などを
実装・検証した経験がある方を想定しています。
自動倉庫や物流領域の経験は不問です。
ただし、
物流自動化、FA、機械制御、
WCS／WMS、搬送ロボット領域の
経験をお持ちの方は歓迎します！
＼ こんな方にピッタリです ／
・AI技術を実プロダクトに活かしたい方
・AIエージェントの連携設計に強い方
・上流設計と実装検証の両方が得意な方
・現場データやログ分析に関心がある方
・ローカルAIやオンプレ環境に強い方
・ローカルLLMを実務で活用したい方
・製造業、物流、FA領域に関わりたい方
・AIエージェントの製品化に挑戦したい方
＼ 以下の経験がある方は即戦力で活躍✨ ／
・AIエージェントのオーケストレーション開発経験
・複数エージェントの役割設計、連携制御経験
・ローカルLLMを用いたPoC開発経験
・製造業、物流、自動倉庫での開発経験
・搬送設備、FA、ロボット領域の開発経験
・制御システムやエッジAIの実装経験
・リアルタイムデータ処理、ログ解析経験
・異常検知、最適化アルゴリズムの経験
・オンプレミスAI基盤の構築経験
・MLOps、LLMOps、評価設計の経験
・システムアーキテクチャ設計の経験
・AIスタートアップ、SIerでの上流支援経験
・技術レクチャー、社内勉強会の実施経験
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【歓迎条件】
・ローカルLLMの開発、検証経験
・ローカルLLMの経験が豊富な方
・OSSモデルの調査、比較、評価経験
・オンプレミス環境でのAI開発経験
・閉域環境、社内ネットワーク環境でのAI開発経験
・自動倉庫の開発、導入経験
・物流自動化システムの経験
・搬送ロボットの知見
・AGV／AMR／BOTの知見
・コンベヤやソーターの知見
・WCS／WMSの開発経験
・搬送制御システムの経験
・PLC／Safety PLCの基礎理解
・FA、産業機械、設備制御の経験
・設備ログや稼働データの分析経験
・異常検知、予兆保全の経験
・搬送最適化、在庫引当の経験
・LangChain等の活用経験
・ベクトルDBの利用経験
【求める人物像】
・AI技術を実システムに落とし込める方
・AIエージェントの役割設計、
連携制御、実行管理を設計できる方
・構想段階からPoCに分解できる方
・自ら手を動かして検証できる方
・ローカルLLMを前提とした
AI基盤の設計に関心がある方
・機械や現場運用の制約を理解できる方
・AIでやるべきことと、
制御ロジックでやるべきことを
切り分けられる方
・曖昧な要件を整理し、
技術方針に落とし込める方
・PoCで終わらせず、
製品化や継続改善まで
見据えて考えられる方
勤務時間・曜日:
【稼働条件】
・稼働率：50%〜100%
・希望：できれば100%に近い稼働が可能な方
・最低稼働：50%程度から相談可
・稼働期間：中長期想定
・開始時期：早期開始歓迎
・勤務形態：基本リモート想定
・打ち合わせ：必要に応じてオンラインMTG、場合により対面相談あり
・契約形態：業務委託
その他:
雇用形態: 業務委託
給与・報酬: 1,200,000円 (月給) 以上
