職務内容:
【職務内容/ Job Description】
当社のデータチームのデータサイエンティストとして、クレーム部門を真にデータ駆動型の機能へと変革する中心的な役割を担っていただきます。
主な職務内容：
各ビジネスユースケースにおける実践的なAIコード／ソリューションの開発および実装の支援
機械学習モデルの開発、テスト、評価、導入活動の支援
Pythonおよび関連するデータサイエンスライブラリを使用した構造化データおよび非構造化データの分析
ビジネス要件を理解し、それをデータ駆動型のソリューションに変換するためにビジネスステークホルダーと連携
探索的データ分析（EDA）の実施および意思決定を支援するためのインサイトの生成
AIモデルの安全かつ持続可能な導入のためのAIガバナンスの支援
IT、ビジネスチーム、プロジェクトマネージャーを含む部門横断的なチームとの協働（文書作成スキルを活用）
新興のAIおよび生成AI技術や業界動向に関する知識を継続的に習得する
【ポジション魅力ポイント/Position Attractive Points 】
- 最先端のAIソリューションを提供し、市場で認められる専門知識を獲得する
- 持続可能なAIソリューション（スケーラブルかつ、CO2消費量の観点から効率的）に取り組む
- 数百万件の構造化・非構造化データポイントへアクセス可能
- クレーム領域における高い需要の中で、データのエキスパートとして頼られる存在となり、ベストプラクティスの策定に貢献する
- ビジネス、データ、テクノロジーの交差点で業務を行い、戦略的な経験を得る
- AXAジャパンおよびAXAグループ内の強力な専門家コミュニティへアクセスし、データ＆AIサイエンス分野で継続的な学習・共有・成長の機会を得る
【求めるスキル・経験/ Required Skills and Experiences 】
技術要件 :
数学、統計学、アクチュアリーサイエンス、データサイエンス、コンピュータサイエンスのいずれかの学位を有すること。
AI／生成AIソリューションを活用したプロジェクトへの参加経験があること。
機械学習モデルの開発において3年以上7年以下の経験があること。
優れたPythonプログラミングスキルを有すること。
ビジネス要件を理解し解釈する能力を有すること。
クラウドプラットフォーム（AWS、Azure）での業務経験があること。
RAG、LLM、埋め込み、プロンプトエンジニアリングなどの生成AIの概念に関する知識があること。
ソフトスキルおよびコンピテンシー：
技術的・非技術的なステークホルダーの双方と効果的にコミュニケーションをとることができること。
論理的思考力に優れたビジネス志向のマインドセットを有すること。
細部にわたる正確なドキュメント作成能力。
歓迎要件：ビジネスレベルの英語力
【待遇/ Condition】
【賃金】現年収、能力、経験に応じて当社規定により優遇
【勤務時間】
9:00～17:00（休憩12:00～13:00）
フレックスタイムあり
【勤務地/ Work Location】
（雇入れ直後）白金本社
（変更の範囲）会社の定める就業場所へ異動を命じることがある。
【アクサ生命保険について】
アクサ生命はアクサのメンバーカンパニーとして 1994 年に設立されました。アクサが世界で培ってきた知識と経験を活かし、315 万人のお客さまから 571 万件のご契約をお引き受けしています。1934年の日本団体生命創業以来築いてきた全国 511 の商工会議所、民間企業、官公庁とのパートナーシップを通じて、死亡保障や医療・がん保障、年金、資産形成などの幅広い商品、企業福利の増進やライフマネジメント（人生を経営する）に関するアドバイスをお届けしています。
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