製造業のお客様が抱える課題に対して、AIやデータサイエンスを活用した解決策を企画・提案し、プロジェクトをリードしていただきます。
お客様との対話を通じて課題や業務を整理し、「どのデータを、どのような技術で活用すれば成果につながるのか」を検討するところから参画します。単に分析結果を提示するだけではなく、お客様に伴走しながら、業務改善やDXの実現まで導いていくポジションです。
独自のAIモデルを開発する案件に加え、生成AIなどの最新技術を活用したプロジェクトにも携わることができます。
入社後は、プロジェクトリーダーとして、顧客折衝や分析方針の策定、プロジェクト管理、メンバーの取りまとめなどをお任せする予定です。
システム開発が必要な場合は、社内の開発部門と連携して進めるため、AI・データ分析、数理最適化、顧客への提案といった専門領域に集中できます。
[具体的には…]
・お客様へのヒアリング、業務課題の整理
・AI、データ活用テーマの企画・提案
・分析方針、分析計画、評価指標の策定
・機械学習、統計解析、テキストマイニングを用いたデータ分析
・生成AIを活用した業務改善の企画・検証
・数理最適化を用いた生産計画、物流、設備運用などの最適化
・AIモデル、分析ロジックの設計・開発・評価
・分析結果をもとにした改善施策の提案
・プロジェクトの進捗、品質、課題、メンバーの管理
・システム開発部門や日立グループ各社との連携
[プロジェクト例]
・製品や部品の需要予測
・製造工程における不良要因の分析
・設備データを活用した故障・異常の予兆検知
・生産計画、要員配置、物流計画の最適化
・保守履歴や報告書などのテキストデータ分析
・生成AIを活用したナレッジ検索や業務支援
・画像データを活用した検査・判定の高度化
[この仕事の魅力・面白さ]
決められたデータを分析するだけではなく、お客様との対話を通じて本質的な課題を見極め、AI・データ活用の方向性を提案します。
データサイエンスの専門性に加え、コンサルティングやプロジェクトマネジメントの経験も積むことができます。
[この仕事の大変さ]
常に新しい技術や手法などの動向に注目しながら、チャレンジする姿勢が求められます。
またデータ解析だけで終わるのではなく、ビジネス課題を解決するために何をするのかという発想が求められる点が大変ですが、やりがいも大きくなります。
[働く環境について]
・在宅勤務：あり（週の半分程度の在宅勤務が可能です）
・残業時間：月平均25時間
【配属組織】
グループ全体で約25名が在籍しています。若手社員も多く、年次や役職にかかわらず意見を交わしながら、新しい技術やテーマに積極的に挑戦する、活気のある組織です。
【必須】
・データアナリストまたはデータサイエンティストの業務経験（5年以上）
・基本情報技術者程度のシステム開発知識
・G検定もしくは統計検定2級相当の知識
・プロジェクトマネジメントの経験
【歓迎】
・Pythonを使ったプログラム開発経験
・KNIMEまたはSPSSを使ったデータ解析・分析経験
・数理最適化処理の開発経験
・生成AIを活用した業務経験
【求める人物像】
・新しいことに積極的に取り組むことができる方
・チームで業務を行うことにモチベーションを感じることができる方
[想定年収]
500万円～800万円
[休日・休暇]
完全週休2日制（土曜日・日曜日）
祝日/メーデー/創立記念日（7/16）/年末年始/特別休日/リフレッシュ休暇/慶弔休暇/転勤休暇/育児休暇/介護休暇/不妊治療休暇 など
＊土曜日・日曜日に祝日が重なった場合、振替休日あり
[福利厚生]
住宅手当（条件あり）/通勤手当/家族手当/カフェテリアプラン/退職金制度/企業年金制度（退職一時金、確定拠出年金、日立企業年金基金）/財形形成支援（財形貯蓄、日立持株会）/資格取得奨励金/見舞金制度（出産見舞金、介護休職給付金、災害見舞金、療養見舞金、生活扶助金）/リフレッシュ支援金・リフレッシュ休暇
[ワーク・ライフ・バランス]
・全社月平均残業時間：22.1時間（24年度実績）
・年間休日：126日（24年度）
・年次有給休暇取得平均：19日（24年度実績）
＊当社は「2025年健康経営優良法人 ホワイト500」認定されております。
[妊娠、出産、育児に関する各種制度]
育児・仕事両立支援金（子1人につき最大10万円/年、小学校3年修了まで）/フレックスタイム勤務/育児勤務（短時間勤務）/在宅勤務/半日年休/時間単位年休/単身赴任の解消/家族介護休暇/子の介護休暇/配偶者海外転勤休暇（3年以内）/ライフサポート休暇
[キャリア支援]
・資格取得支援制度の整備
・自己啓発教育メニューの整備（無料で14,000講座利用可能）
[その他]
・ドレスコードフリー（オフィスでの服装は自由）
【リモートワーク可能】
東京本社
東京都台東区秋葉原6番1号（秋葉原大栄ビル）
