Finatextグループは、「金融をサービスとして再発明する」をミッションに掲げ、AI時代の金融インフラを提供する企業グループです。金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービスの参入障壁を下げることで、金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。
金融サービスのあるべき姿をユーザー視点から見直し、パートナー事業者と共に新しい金融サービスを開発する「株式会社Finatext」、データAIサービスとデータAIソリューションの「株式会社ナウキャスト」、証券ビジネスプラットフォームを提供する「株式会社スマートプラス」、次世代型デジタル保険の「スマートプラス少額短期保険株式会社」、クレジットビジネスプラットフォームを提供する「株式会社スマートプラスクレジット」といった事業会社を擁しており、多様な事業に携われる機会がございます。
- 金融機関のDXニーズに対応し たフロントエンドのアプリケーションの開発や汎用的な技術ソリューションを提供
- システム開発だけでなく、サービス企画やマーケティング支援も行う
- 機関投資家や公的機関に対して、オルタナティブデータを提供
- POSやクレジットカードデータのクレンジングや解析に関する知見を保有
- 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービスを提供
- データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービスを提供
- 資産運用・保険やクレジットビジネス向けのクラウドネイティブかつAPIベースのインフラストラクチャを提供
- 実施期間 ： 2026年8月24日(月)〜2026年8月28日(金)
- 募集コース（2コース）
- ソフトウェアエンジニア
- Go言語とAWSを使って証券サービスの運用に欠かせないシステムの開発を体験しよう！
- データサイエンティスト
- 対象 ： 高専・短大・大学・大学院・専門学校に在学中の学生（2028年に卒業予定の方）
- 報酬 ： 5万円（ランチ代別途支給あり・交通費込み）
- 交通費・宿泊費 ： 遠方の方のみ補助あり ※対象の方はご相談ください。
- 開催場所 ： 当社オフィス（予定）※原則対面での実施となります。
エントリー ⇒ メールにて課題送付 ⇒ 課題提出 ⇒ 選考 ⇒ 結果通知
※本インターンは、課題提出のみの選考となります。
- 課題受付期限：2026年7月12日(日) 23:59
- 結果通知期間：2026年7月14日(火)～7月17日(金)
※エントリー受付後、メールにて課題をお送りいたします。万が一課題の確認ができない場合は、以下のメールアドレスまでご連絡ください。
[email protected]
Finatextグループが開発・運用している証券サービスは、サービス利用者の決済を取りまとめ市場に注文を出したり、サービスの利用状況をアクセスログから集計してプロダクト運用にフィードバックしたりなど、様々なデータを処理するシステムによって成り立っています。また、これらのシステムの開発においては、データの性質や業務要件などに応じて処理方法を検討したり、適した性能を持つインフラストラクチャとしてAmazon Web Servicesが提供するサービス（AWSサービス）を選定したりしています。
本プログラムでは、このようなシステムの開発を体験することで、効率よくデータを処理するためのプログラム実装の工夫や、処理内容に適したAWSサービスの選定について学ぶことを目的としています。
また当社では開発や日々の業務でAIコーディングエージェントなどのAIツールを積極的に活用しています。本プログラムでもAIを駆使した金融開発を体験することができます。
- Go言語を用いた中規模のソフトウェア開発
- データ処理のパフォーマンスを意識したプログラム実装の工夫
- チーム開発における役割分担や仕様調整を行う能力
- 機能要件を満たす AWS サービスを選定する力
- チームでのソフトウェア開発にチャレンジしたい方
- 複数のアプリケーションに跨ったソフトウェア設計にチャレンジしたい方
- 証券サービスを支えるシステムの開発に興味がある方
- AWSサービスの実践的な利用方法について学びたい方
Finatextグループでデータ事業を行うナウキャストは、POSデータやクレジットカードデータといったビッグデータをSnowflakeというクラウド上で管理しています。本プログラムではこのデータ基盤からSQLやPythonを使ってデータの抽出・加工・分析・可視化を行う課題に取り組んでいただきます。ビッグデータ分析の一連の流れを体験できるコースです。
- SQL・Pythonを用いた基本的なデータ抽出・加工・分析・可視化
- Snowflakeなどのクラウドを利用したデータ分析
- 実際に投資会社、公的機関で利用されるデータでの実務に近いビックデータ分析
- 実際のビッグデータ分析を通してデータ分析、エンジニアリングを学びたい方
- POS / クレジットカードなど決済データの活用に興味のある方
- SQL / Pythonを学びたい方
昨年の開催レポートはこちら
https://zenn.dev/finatext/articles/d6921b3c965a5c
当社について詳しく知りたい方はこちら
https://finatext.com/newgraduate
当社のテックブログ
https://techblog.finatext.com/
