世界最先端のAI技術で、世界を変える挑戦を。
Preferred Networks（PFN）は、
「現実世界を計算可能にする」というミッションのもと、
AIチップの設計から、それを活用した
ソリューション開発まで、一貫して手がける企業です。
自社開発のAIプロセッサを搭載した
スーパーコンピュータ「MN-3」は、
Green500電力効率ランキングで世界1位を3度獲得。（※）
この世界最高峰の計算基盤を自社で運用し、
最先端の研究開発を推進しています。
さらに、日本を代表する企業との協業実績を多く持ち、
製造、素材、医療、小売、教育など、
多様な産業領域で技術を社会実装をすることが可能です。
社内には世界トップレベルの
AI・機械学習関連学会での論文採択実績を持ち、
Kaggle称号保持者やICPC世界大会出場経験者が多数在籍。
以前には日本ベンチャー大賞内閣総理大臣賞も受賞している、
そんな世界最高峰の環境で、あなたの技術力を試してみませんか。
※会社紹介資料もご覧ください。（https：//speakerdeck.com/pfn/pfn-company-deck-ja）
※出典：https：//www.preferred.jp/ja/company/awards/
AI技術の社会実装を加速させるため、プロフェッショナル集団の一員として共に挑戦する仲間を募集します。「現実世界を計算可能にする」というミッションのもと、世界最高峰の計算基盤と技術力を持つ環境で、あなたの専門性を最大限に発揮してください。
Preferred Networksでは大規模言語モデル(LLM)を中心としたマルチモーダルな基盤モデルの開発を進めています。LLM・生成AIの基盤モデル開発に加え、エンタメ、科学計算、ロボットといった自社事業領域を強化する形での導入を目指した応用開発や、多様な産業への応用研究も行っています。
【業務例】
・基盤モデルの性能をさらに向上させるような事後学習（指示学習強化学習）手法の研究開発
・社内外からの様々な用途・要望に対応できるような、高品質かつスケールするデータ生成手法の研究開発
・事後学習により、基盤モデルの機能を追加するような手法の開発（コンテキス卜拡張・語羹拡張など）
・LLMを利用したプロダクト開発での連携や、各ドメインに特化したLLM開発プロジェクトヘの連携など
実際の業務はこれに限定されるものではありません。
入社後に実際にご担当いただく業務内容は、
専門的知識・経験を考隈のうえ決定します！
様々な産業で広く使われる大規模言語モデルの開発に携わりたい方、
熱意のある方のご応募をお待ちしています。
(変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般
＊＊AIの真価を引き出す。人間に寄り添うAIを創る技術を＊＊
アラインメントチームのミッションは「基盤モデルが好ましい出力を生成するようにすること (Make foundation models generate preferred outputs)」。具体的には有用性・正確性・安全性といった観点から、人間にとって好ましい出力を生成するように学習させていくことが必要になります。
大量の計算資源を必要とするLLMの事前学習ですが、事前学習のみではその真価を発揮させることはできません。人間が実務で使用する際にはアラインメントを施すことで飛躍的に価値のある生成を行うモデルを作り出すことができます！そんな、人間にとって本当に価値あるAIを創るプロジェクトに参加しませんか？
＊＊働きやすさ＆高待遇な職場＊＊
・リモート勤務可（日本国内に限る）
┗在宅勤務手当あり
・入社時有給【26日分】付与
・土日祝＋年末等休みあり
・ラップトップPC購入補助
・フレックス勤務も可能
・確定拠出年金制度あり
・定期健康診断実施
仕事も私生活も、自分らしく過ごせる職場環境を整えております。
【以下全てに該当する方】
・コンピュータサイエンスの知識や関心がある方
・コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること
・特に、機械学習または自然言語処理に関する研究または実務の経験および実績
・Pythonを使ったソフトウェア開発経験
・コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実効効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る方
・数学、自然科学（物理、化学など）に関する、大学卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと）
・チームでの課題解決の経験
・学歴不問
・LLMの学習経験
┗分散学習フレームワーク(FSDPやDeep Sp eedなど）を使った開発経験
┗データ生成、学習、評価までのパイプラインの構築経験
・データセットやベンチマークなどの作成経験
┗機械学習OSSへのコントリビューション経験
・プログラミング競技コンテスト、ゲームAlコンテスト、データ分析コンテスト
(Kag g leなど）などの実績・経験
・研究に対する傷れた実績
┗開発プロジェクトにおける3名以上のチームのリーダーシップ経験
正社員
試用期間中の雇用形態に差異はありません。
月給60万～90万円～＋賞与年2回＋各種手当
※経験、業績、能力、貢献に応じて、当社規定により優遇
※試用期間3ヵ月あり。（期間中の給与・待遇の差異はありません）
※月給の30％は固定残業代（時間外労働、休日労働、深夜労働の対価）として支給
※固定残業代を超過した場合は別途支給
専門労働型裁量労働制（みなし労働時間：8時間）もしくはフレックス制
・リモート勤務も可（在宅勤務手当あり）
・本社
東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル3F
※(変更の範囲)上記を除く当社関連勤務地
東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル3F
東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル3F
・完全週休2日制（土曜・日曜）
・祝日
・夏季休暇
・年末年始休暇
・有給休暇
・慶弔休暇
・産前産後休暇
・育児休暇 など
・昇給年2回（人事評価及び会社業績に基づいて決定）
・賞与年2回
・各種社会保険完備
・通勤手当
・在宅勤務手当
・確定拠出年金制度
・定期健康診断
・ラップトップPC購入補助
・屋内原則禁煙(喫煙専用室設置)
トピックス
もっと知りたい会社の素顔
深層学習技術の研究開発から実用化まで一貫して手がける同社。日本を代表する企業との協業実績を持ち、製造・医療・教育など多様な領域で最先端技術を社会実装している。さらに、自社開発のスーパーコンピューターやディープラーニング専用プロセッサーなど、世界トップレベルの研究開発環境が整っているのも特徴の1つだろう。技術力で社会に新たな価値を生み出したいエンジニアにとって、これ以上ない挑戦の場であると感じた。
＜会社概要＞
株式会社Preferred Networks
深層学習やロボティクスなどの先端技術を応用したソフトウェア・ハードウェア・ネットワーク技術の研究・開発・販売
2014年3月26日
350名
8,015百万円
8,486百万円
代表取締役 最高経営責任者 西川 徹
株式会社Preferred Networks https：//www.preferred.jp/ja/
大規模開発に携われる
自社内で開発できる
理系出身者歓迎
社会人経験20年以上歓迎
土日祝日休み
完全週休2日制
年間休日120日以上
U・Iターン歓迎
第二新卒歓迎
フレックス勤務
学歴不問
BtoBサービス
平均年齢30代
在宅/リモート/自宅でできる仕事あり
専門スキルが身に付く
転勤なし
