正社員
設備の予知保全、スケジューリング最適化、画像検査の自動化など、製造現場の高度化を支えるデータ活用を担うポジションです。人手不足や技能伝承の課題を、AIの力で補完・強化していく役割を担い、当社の競争力向上と生産性改善に直接貢献します。 データ収集からモデル運用まで一貫して関われる環境です。
【主な業務内容】
・予知保全モデルの構築
・スケジューリング最適化
・画像認識技術を活用した品質検査の自動化
・データ基盤の設計・構築
・AI活用プロジェクトの推進
※変更の範囲：会社の定める業務
【学歴】高専卒以上
【資格】第一種運転免許普通自動車
【いずれか必須】
・Webアプリケーション開発経験（言語例：Python, VB.net, Java, C#など）
・クラウドサービス（AWS, Azureなど）の利用経験
・データベース設計・運用経験（SQL, Oracle、MySQL、NoSQLなど）
【歓迎】
・機械学習／深層学習の実務経験（PyTorch, TensorFlow など）
・画像処理（OpenCV等）や外観検査領域のアルゴリズム開発経験
・統計解析、最適化アルゴリズム、OR（Operations Research）の知識
・時系列データ解析、異常検知モデルの構築経験
・MLOps（モデル運用、デプロイ）やデータパイプライン構築経験
・製造業の品質／生産技術部門との連携プロジェクト経験
08:00〜17:00
総労働時間：1ヶ月あたり168時間
【年間休日】122日 (2024年度実績)※有給休暇の計画的付与2日含む
完全週休2日制(原則土・日曜日)
【その他休暇】年末年始休暇、夏季休暇、年次有給休暇（入社時に5日、入社6ヶ月経過後に5日付与、最大20日／1時間単位取得可）、リフレッシュ休暇、産前・産後休暇、育児介護休暇、その他特別休暇など
※年末年始、ゴールデンウィーク、お盆には6～9日間の長期休暇があります。
住所：富山県滑川市栗山2880
出向：なし
月給228000円〜420000円
【想定年収】430万円～800万円
【賃金形態】日給月給制
【賞与】年2回（6月・12月）※2025年度実績…4.98カ月／業績連動型
【昇給】年1回（4月）※2025年度実績…16,100円
【諸手当】役職手当、通勤手当（月額上限5万円）、休日出勤手当、超過勤務手当、地域手当、子供手当、在宅勤務(テレワーク)手当など
固定残業：なし
【試用期間】
試用期間の長さ：6カ月
給与条件：本採用時と同様
総労働時間：本採用時と同様
固定残業：本採用時と同様
社会保険：健康保険, 厚生年金, 雇用保険, 労災保険
【退職金制度】企業年金基金、確定拠出年金
【その他制度】
・社宅制度：社有社宅、借上社宅あり（自己負担1万円／月 程度）
・財形貯蓄制度
・社員持株会
・自動車購入紹介制度 など
書類選考 → 一次面接 → 適性検査 → （最終面接） → 内定
