データサイエンティスト(未経験歓迎) リモートワーク/土日祝休み/賞与年2回/充実の研修/積極採用
正社員/職種未経験OK/業種未経験OK/完全週休2日/転勤なし
一流のプロから学ぶ。市場価値の高まるIT×データ活用。
技術革新が進む現在、ニーズが急増しているのが、データサイエンティスト。その役割は、企業の様々なデータを分析・活用することで、事業課題を解決することです。
例えば…
音楽のトレンドを予測
TikTokで過去に流行した曲を分析し、今後のトレンドを予測。ヒットにつながる音楽制作を支援しました。
病気発見の精度をUP
医療現場のDX化として、AIを活用した画像解析技術の開発を提案。レントゲンなどの目視チェックの際の見落としを防ぎ、病気発見の精度をUPしました。
企業の売上UPやDX化などを支援し、多くの人に役立つ社会的意義の高い仕事です。
データ分析に必要なプログラミング言語や統計学などは、研修でイチから学習可能。さらに当社なら、データサイエンスにおける基礎学習法を開発した取締役の森谷や、第一線で活躍する先輩から一流の知識・ノウハウを学べます。
ニーズの増加に対して、データサイエンティストはまだまだ希少な存在。あなたも市場価値の高いスキルを磨き、一流のデータサイエンティストへ成長しませんか?
----- 募集要項 -----
【職種名】
データサイエンティスト(未経験歓迎) リモートワーク/土日祝休み/賞与年2回/充実の研修/積極採用
【仕事内容】
クライアントが保有するデータ分析〜統計モデルの設計・構築までをお任せ。入社後は、業界トップクラスの取締役が直接育てたデータサイエンティストたちが講師として研修を実施。未経験でも一流のデータサイエンティストを目指せます。
<データサイエンティストとは?>
企業が収集する購買データやWebサイトのアクセスデータなどを分析・活用し、経営課題を解決します。データを活用することによって、新たな技術が生まれたり、医療・金融業界といった幅広い業界のDX化に貢献したりと、社会への貢献度も大きい仕事です。技術革新が進む現在、希少価値の高い専門職としてニーズも高まっています。
<具体的な業務内容の一例>
- 分析用データベースの整備・構築
- データの基本的な集計・可視化と考察
- 統計モデル、機械学習モデルの設計・構築
- プロダクト開発における先端論文のリサーチと実装
- クライアントに対するプレゼンの準備・実施 など
<研修について>
- 取締役の森谷が監修した2ヶ月間の研修からスタート。データ分析に必要なプログラミング言語の基礎〜プレゼンに向けた演習まで、業務に必要なスキルをイチから学べます。
- 取締役の森谷和弘は、Python学習"100本ノック"の生みの親。現役データサイエンティストとして多くの企業に貢献し、データサイエンスにおける基礎学習法の開発も手がけた、業界屈指のスペシャリストです。
- カリキュラム例
- 基礎研修
データの可視化やモデル構築の考え方、科学的思考プロセス、統計学・機械学習の基礎など
3つの言語によるデータの加工・前処理、分析実践、主要ツールの演習など
※研修後は習熟度に合うプロジェクトをお任せします。担当企業は基本的に1社のため集中可能!
※英語力がある方は外資系企業のプロジェクトなどで活かせます。
【応募資格】
大卒以上/職種未経験歓迎/業種未経験歓迎/第二新卒歓迎/ブランクOK
「データサイエンティストを目指したい」という意欲を重視してお迎えします!イチから学べる2ヶ月の研修があるので、未経験からデータサイエンス分野で成長したい方は、ぜひ面接でその想いをPRしてください!
\下記のような方にピッタリの仕事です/
- 数学に抵抗がない
- ロジカルシンキングができる
- 基礎的なパソコンスキルがある
- データ分析業務の実務経験がある
- 統計学に関する基礎知識を持っている
- 日常会話レベルの英語力がある(TOEIC600点程度が目安)
┗外資系企業との取引も多数あるため、語学力も活かせる環境です!
【募集背景】
\200%増収!依頼多数につき、増員します/
当社は「真の実務家として活躍できるデータアナリストを育成し、社会に送り出す」というミッションを掲げて、未経験者を次々と育て、国内におけるデータ活用人材の増加と企業の課題解決に貢献してきました。
その結果、設立以来連続200%増収。金融・製薬業界の大手企業やグローバル企業をクライアントに持ち、現在も多くのご依頼をいただいています。
そこで今回は、まだまだ伸び続けるニーズにお応えし続けるため、データサイエンティストを増員する運びとなりました。先輩の97%が未経験スタートです。応募時の知識・経験は問わず、歓迎します。
【雇用形態】
正社員
※試用期間が6ヶ月間あります。
※試用期間中の雇用形態は【契約社員】となります。給与については【給与欄】をご確認ください。その他の待遇に変更はありません。
【勤務地】
東京本社・名古屋支社・大阪支社のいずれかで勤務
- ご希望を考慮して配属します。
- リモートワークOK!週1回出社のルールのため働きやすさバッチリ!
- 転居を伴う転勤はありません。
- 東京本社
東京都中央区築地5丁目4番18号 汐留イーストサイドビル6F
愛知県名古屋市中村区名駅4丁目24番5号 第2森ビル401
大阪府大阪市北区梅田1丁目2番2号 大阪駅前第2ビル12-12
※プロジェクトによりクライアントのオフィスに常駐となる場合があります。
【交通】
都営地下鉄大江戸線「築地市場駅」徒歩5分
東京メトロ日比谷線「築地駅」徒歩6分
都営地下鉄大江戸線「汐留駅」徒歩7分
JR山手線「新橋駅」徒歩11分
東京メトロ銀座線「新橋駅」徒歩11分
近畿日本鉄道「近鉄名古屋駅」より徒歩2分
名古屋市営桜通線・東山線「名古屋駅」より徒歩5分
名古屋市営地下鉄桜通線「国際センター駅」より徒歩6分
JR東西線「北新地駅」より徒歩2分
大阪メトロ四つ橋線「西梅田駅」より徒歩3分
大阪メトロ谷町線「東梅田駅」より徒歩4分
【勤務時間】変形労働時間制(週平均40時間)
※基本的に9:00〜18:00(実働8時間)での勤務です。
※プロジェクトにより異なる場合があります。
【給与】
月給28万円(東京採用/試用期間中は月給24万円)
月給23万円(名古屋・大阪採用/試用期間中は月給21万円)
月給40万円(試用期間中は月給38万円)
※上記給与とは別に残業手当は別途支給します。
<一部特例あり>
博士後期課程を修了し、データサイエンス領域の研究経験をお持ちの方や前職にてデータサイエンスの実務経験をお持ちの方には、以下の条件を適用します。
※経験・スキルを考慮の上、当社規定により決定します。
<年収例>【入社時の想定年収】
年収370万円以上(未経験者)
年収500万円以上(経験者)
<年収例>
年収370万円(入社1年目)
年収500万円(入社3年目)
年収700万円(入社5年目)
【休日休暇】
<年間休日120日>
- 完全週休2日制(土・日)
- 祝日
- GW休暇
- 年末年始休暇
- 慶弔休暇
- 有給休暇(取得率70% ※希望はほぼ通ります)
- 産前産後休暇(取得・復職実績あり)
- 育児休暇(取得・復職実績あり)
- 介護休暇
- 5日以上の連続休暇も取得可能です。
- 女性管理職の登用実績もあります。
【福利厚生・待遇】
- 昇給年2回(4月・10月)
- 賞与年2回
- 社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)
※上記社会保険に加えて、健康保険組合へ加入
- 交通費支給(月3万円まで)
- 時間外手当
- 役職手当
- 退職金
- 時短勤務制度
- 出産・育児支援金(3万円/慶弔見舞金として出生時に支給)
- フリードリンク・フリーフードあり
- 服装自由
- 社内ラボ活動
└最先端技術・社会貢献に繋がる分野の研究を行う有志のチーム(生成AI・量子技術など)
<社員が考えたユニークな制度>
└アウトドア部、サウナ部、読書表現部、球技部など
- 福利厚生サービス加入(ジムや英会話、飲食店クーポン支給など)
- 健康組合加入(旅行割引、宿泊割引など)
<頑張りを支援する制度も充実>
└統計検定、基本情報技術者など。1つ取得ごとに資格手当を追加支給。
- 働きがいのある会社認定企業(2024年・2025年)
【研修の流れ】
まずは「SQL」「Python」「R」といった、データ分析に必要な言語を基礎から学びます。その中で、確率論や記述統計学といった統計学や、ビジネスマインドなども学習。全くの初心者から事前学習を済ませている方まで、個人のレベルに合わせてお教えします。
実際のプレゼンを意識した発表に挑戦します。初めはスキルに合わせたテーマで、最終的には身に付いたスキルを試せるようなテーマで演習。より実践的なスキルを身に付けていきましょう。
研修終了時点でのレベルに応じたプロジェクトから実務スタート。研修が終わってもスキルアップの機会は豊富にありますので、ひとり立ち後も成長できる環境です。
【配属部署】
「新しいスキルを身に付けたい」「もっとできることを増やしたい」という向上心の高いメンバーが多数。資格取得支援を利用してスキルアップを目指したり、成長のために社内プロジェクトを利用して研究をしたりと、自分のやるべきことのために努力できるメンバーばかりです。
アソシエイト⇒サブリーダー⇒リーダー⇒マネージャー⇒ジェネラルマネージャーの順に昇格していくことが可能。サブリーダーは、データサイエンティストのマネジメント業務を担うポジションの他、各種戦略室のサブリーダーとして新たなビジネスチャンスの創出やDX化に取り組む道もあります。
----- 取材担当者のコメント -----
【取材から受けた会社の印象】
世界的な調査機関により「働きがいのある企業」として2年連続で認定された同社。社員の声を大事にしており、現場がテーマを決める勉強会や希望が多かった部活動制度を実施しているとか。
また「最新技術を学びたい」「顧客に直接ヒアリングしたい」といった個々の業務に関する希望も実現。思い描いていたキャリアを実現できていないと言う社員には、個別で振り返りを行ない、スキルや実績などの現在地を共有して、軌道修正できるよう全力で支援しておられます。
ちなみに同社は、取締役3名が各部署の統括も行なっているため、稟議をあげた際の意思決定もスピーディー。ある社員が社内アプリ(プレゼン事例や参考書を閲覧可能)の改善を提案した際も、複数部署が絡む業務ながら迅速に実施できたとか。
このように、社員の方が望むままに活躍&成長できる風土があるせいか、設立から毎年200%増収を記録。同社なら、意欲をもとにのびのび成長していけそうです。
【この仕事のやりがい&厳しさ】
【やりがい】 未経験からデータ分析・活用のプロになれます!
‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾
未経験スタート率97%の同社は、育成ノウハウが豊富にあり、着実にデータサイエンティストとして成長することができるとか。社会的に企業のDX化は加速しており、需要は急増中。データの分析・活用を通してのクライアントの課題を解決できたときには、貢献できた喜びと同時に、確かな実力が身についた実感を得られるそうです。
‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾
頑張った分はしっかり給与に還元されるという同社。徐々に高度なプロジェクトにチャレンジしたり、資格を取得したりすれば、その分、収入も高まっていきます。それによりモチベーションが高まり、またスキル習得につながって収入がアップする…という好循環が生まれるとのこと。給与額からも自身の成長を感じられるため、前向きに働くことができるでしょう。
【厳しさ】 専門性を深め、幅広く学ぶことが必要です。
‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾
入社後の研修では、データ分析に必要な「プログラミング言語」「数学」「統計学」などを学ぶことが必要です。また、その分析結果を活用するために、論理的な思考方法、資料を分かりやすくまとめるPCスキル、プレゼン能力なども磨くことが欠かせません。
IT業界の技術は日々進歩しているため、継続的に学び続けることも必要。専門性を深めると同時に、幅広い知識・スキルを学び続ける意欲的な姿勢が求められます。
【この仕事の向き&不向き】
【向いてる人】 コツコツ作業や人と話すことが好きな方
‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾
データ分析は、正確な手法で進めていくべき地道な作業。コツコツ作業が好きな方が向いています。また、クライアントへのプレゼンも仕事の1つ。データの分析結果、そこから導き出される仮説と施策を分かりやすく伝えることが必要です。そのため、人と話すことや相手の視点に立って伝えることが得意な方は活躍できるでしょう。
【向いてない人】 受け身の姿勢の方
‾‾‾‾‾‾‾‾‾
データ分析や課題解決に必要になるそれぞれの業界知識を学ぶと同時に、自らクライアントにヒアリングしたり、疑問点を質問したりすることが欠かせません。そのため、受け身の姿勢の方はあまり向かないでしょう。
