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シニアデータサイエンティスト Senior Data Scientist
Hire　Pundit　Japan株式会社 —新宿区西新宿
- 年俸 1,000万円 ~ 1,200万円
- 二か国語
- Azure
- 管理職・マネジメント経験
- 健康保険
- 有給休暇あり
クイック応募
9日前
【Musubi Insight】データエンジニアリングマネージャー
株式会社カケハシ —港区西新橋
- 年収 950万円 ~ 1,500万円
- 管理職・マネジメント経験
- ライティングスキル
- データ分析
- 有給休暇あり
- 在宅OK
B271. Machine Learning Engineer
株式会社 UPSIDER —東京都 23区
- 年収 810万円以上
- 博士号
- オフィス
- AWS
- 有給休暇あり
- 育休あり
Shift Operator
Evonik Industries AG —伊勢原市
10日前
Process Engineer
Align Technology —横浜市西区
- Java
- データベース経験
- SQL
クイック応募
Field Application Engineer
KLA —横浜市
- 管理職・マネジメント経験
- 修士号
- 大卒
【PS/QMC-JP】Internship at Quality Managment Customer Department
Bosch Group —東松山市
- アルバイト・パート
- SQL
- 機械学習
- AI
クイック応募

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【Musubi Insight】データエンジニアリングマネージャー
株式会社カケハシ —港区西新橋
PdM, CS, SRE, DRE, Data Scientist. ・AWS(RDS, DynamoDB, Glue Data Catalog, S3, Kinesis Streams). ・AWS(Cognito、Amplify、API Gateway、Lambda、RDS、S3).
年収 950万円 ~ 1,500万円

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シニアデータサイエンティスト Senior Data Scientist

Hire　Pundit　Japan株式会社
新宿区西新宿

クイック応募

求人の詳細

正社員
年俸 1,000万円 ~ 1,200万円
9日前

福利厚生

雇用保険
労災保険
年末年始休暇あり
健康保険
有給休暇あり
育休あり
慶弔休暇あり
交通費支給
厚生年金
冬季休暇あり
評価あり

資格とスキル

二か国語
Azure
管理職・マネジメント経験
ビッグデータ
工学
Spark
英語
日本語
コンサルティング
修士号
SQL
機械学習
日本語能力試験N2
AI
リーダーシップ
Python
指導
Akka

仕事内容の詳細

仕事内容:

■ 仕事内容

外資系グローバル金融サービスグループの日本法人にて、AIチームの体制拡大に伴いシニアデータサイエンティストを募集します。生成AI（Generative AI）と予測AI（Predictive AI）の両領域で高度なAIソリューションの設計・実装を担い、社内業務の最適化に加え、営業・商品・サービスの高度化に貢献していただきます。

主な業務内容：

機械学習領域：分類・回帰・時系列モデルの設計と実装。特徴量エンジニアリングからモデル評価・運用まで、ライフサイクル全体をオーナーとして担当
生成AI領域：RAG、ベクトル検索、Embedding、マルチエージェント・オーケストレーションなどのコア技術と、LLMプラットフォーム（Azure OpenAI等）およびLLM/SLMファインチューニングを組み合わせ、ユースケース・コスト・レイテンシ・規制要件に最適化したAIソリューションを設計・構築
ユースケースごとのAI評価（AI Evaluation）フレームワークの設計、およびMLOps／LLMOps（モニタリング、ドリフト検知、継続的改善）の運用による、本番環境での品質担保と改善
チェンジマネジメントを考慮しながら、効果に関するビジネスケースの策定・提案を含め、プロジェクトを一気通貫で推進
仮説設定 → データ分析 → 検証 → 提言のサイクルを回し、ステークホルダーとの協働を通じて意思決定とAI活用の定着を牽引
ビジネス・IT・データ部門およびアジア／グローバル拠点と連携し、要件定義からモデル開発、評価、AIガバナンス、本番リリースまでを遂行
日本語・英語（その他言語）を活かし、コミュニケーション・ドキュメンテーション・技術コンサルティングを通じてビジネス部門と技術部門（およびアジア／グローバル）の橋渡し役を担当
シニアデータサイエンティストとして、豊富な実務経験と高い視座をもとに、Responsible AI およびAIガバナンスにおいて主導的な役割を担う
ジュニアメンバーの業務監督、技術指導・メンタリング。プロセス・手法・ツールのベストプラクティス標準化を通じたチーム全体のケイパビリティ向上

※ピープルマネジメント（部下の人事管理）：なし

Job Description

A leading international financial services group is expanding its AI team in Japan. As a Senior Data Scientist, you will design and implement advanced AI solutions across both Generative AI and Predictive AI, optimizing internal operations while enhancing Sales, Products, and Services.

Key responsibilities:

Design and implement machine learning models (Classification, Regression, Time Series), owning the full lifecycle from Feature Engineering through model evaluation and operations
Build optimal Generative AI solutions tailored to use case, cost, latency, and regulatory requirements — combining RAG, Vector Search, Embedding, and Multi-Agent Orchestration with LLM platforms (e.g. Azure OpenAI) and LLM/SLM fine-tuning
Design AI Evaluation frameworks and operate MLOps / LLMOps (monitoring, drift detection, continuous improvement) for production solutions
Own projects end-to-end, including building and presenting business cases, with Change Management in mind
Work through hypothesis setting, data analysis, validation, and recommendation on business problems, driving stakeholder decision-making and AI adoption
Collaborate with Business, IT, Data, and Asia/Global counterparts from requirements definition through model development, evaluation, AI Governance, and production release
Act as a bridge between business and technical teams using Japanese/English language capabilities
Take a leading role in Responsible AI and AI Governance
Supervise and mentor junior Data Scientists; standardize processes, methodologies, and tools as best practices

People Leader Role: No

アピールポイント:

■ アピールポイント

PoC止まりではなく、規制業界の本番環境で稼働する生成AIソリューションを手がけられる
機械学習モデリング、生成AIアーキテクチャ、評価フレームワーク、LLMOpsまでAIライフサイクル全体を担当
アジア・グローバル拠点のカウンターパートと直接連携できる国際的な環境
Responsible AI およびAIガバナンスの基準づくりに実質的に関与できる
人事管理の負荷を負わずに、技術リーダーシップとメンタリングの裁量を持てる
東京勤務・ハイブリッドワーク
日本語と英語を日常的に使用するバイリンガル環境

Selling Points

Work on production-grade Generative AI — not proof-of-concept projects — in a highly regulated, high-impact environment
Full ownership of the AI lifecycle: ML modeling, GenAI architecture, evaluation frameworks, and LLMOps
Direct exposure to Asia and Global counterparts within an international financial services group
Genuine influence over Responsible AI and AI Governance standards
Technical leadership and mentorship scope without people-management overhead
Hybrid working in Tokyo
Bilingual environment where both Japanese and English are used daily

求める人材:

■ 求める人材

【必須要件】

データサイエンス、コンピュータサイエンス、数学、工学、統計学など定量分野の修士以上の学位、または同等の実務経験
データサイエンスによるビジネス課題解決の経験5年以上。直近で生成AIアプリケーション（AIアシスタント、AIエージェント等）の構築に従事していること。業界不問
統計解析、教師あり／教師なし学習、時系列分析、特徴量エンジニアリング、モデル評価、モデルライフサイクル管理などの機械学習実務経験
生成AIアプリケーション（RAG、Agentic AI等）の設計・実装経験
AI評価フレームワークおよびLLMOps／MLOpsの本番運用経験
Python、SQL等の高いプログラミングスキル。プロンプトエンジニアリング、およびLangGraphやAKKAなどのエージェンティックAIフレームワークの使用経験
AIエンジニアリング・IT・ビジネス部門を横断したデータサイエンスプロジェクトの一気通貫でのリード経験（ステークホルダーマネジメント、ジュニアメンバーの育成を含む）
高度なデータサイエンスの概念を技術者・非技術者の双方に説明でき、アジア地域のチームと円滑に協働できるコミュニケーション能力
日本語：JLPT N2相当以上（ビジネスレベルでの円滑なコミュニケーションが可能なこと）

【歓迎要件】

LLM／SLMのファインチューニング実務経験
Azure、Databricks、Sparkなどビッグデータ処理基盤の実務経験
AIガバナンス、Responsible AI の原則に対する理解と実務経験
業務・学術・個人プロジェクトのいずれかにおけるR&Dの経験または実績
変化の速いデータサイエンス領域において自ら方向性を描く姿勢と、技術トレンドを継続的に学び業務に反映する姿勢

Desired Personnel

Required:

Advanced degree in Data Science, Computer Science, Mathematics, Engineering, Statistics, or another quantitative field — or equivalent practical experience
5+ years solving high-impact business problems with data science, with recent focus on building Generative AI applications (AI Assistant, AI Agent, etc.). Industry agnostic
Practical ML experience: statistical analysis, Supervised/Unsupervised Learning, Time Series, Feature Engineering, Model Evaluation, Model Lifecycle Management
Experience designing and implementing Generative AI applications (RAG, Agentic AI)
Production experience with AI Evaluation frameworks and LLMOps / MLOps
Strong Python and SQL; prompt engineering and frameworks such as LangGraph or AKKA
Proven track record leading data science projects end-to-end across AI Engineering, IT, and Business, including stakeholder management and coaching junior members
Ability to explain sophisticated data science concepts to both technical and non-technical audiences
Japanese: JLPT N2 or above (business-level communication)

Preferred:

LLM / SLM fine-tuning experience
Big data platforms such as Azure, Databricks, Spark
Understanding of AI Governance and Responsible AI principles
R&D experience through work, academic background, or personal projects
Self-directed, continuous learner who tracks and applies emerging technology trends

勤務時間・曜日:

・Working hours: 40 hours per week
・勤務時間：週40時間

休暇・休日:

■ 休日・休暇

完全週休2日制（土・日）
祝日
年末年始休暇
年次有給休暇
慶弔休暇
産前産後休暇、育児休業、介護休業

Vacations and Holidays

Two days off per week (Saturday, Sunday)
National holidays
Year-end and New Year holidays
Annual paid leave
Congratulatory and condolence leave
Maternity / paternity leave, childcare leave, nursing care leave

給与:

■ 給与

基本給：年収〜1,200万円（経験・スキルを考慮のうえ決定）
賞与：年1回、基本給の18%（業績連動）

Salary

Base salary: up to JPY 12,000,000 per year (determined based on experience and skills)
Annual bonus: 18% of base salary (performance-linked)

その他:

雇用形態: 正社員

給与: 10,000,000円 - 12,000,000円年俸

平均所定労働時間（1か月当たり）: 160時間

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