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機械学習エンジニア (LLM)
株式会社　シンカ —吹田市広芝町
- 月給 72万25円以上
- 一部在宅
- 二か国語
- コンピュータサイエンス知識
- 博士号
- 有給休暇あり
- 紹介制度あり
Senior Service Engineer
Ingersoll Rand —枚方市東田宮
- CRMソフトウェア
- 大卒
Service Engineer
Ingersoll Rand —枚方市東田宮
- CRMソフトウェア
- 大卒
E17. コーポレートエンジニア(リード)
株式会社IVRy —大阪市西天満
- 月給 66.6万円 ~ 100.0万円
- 一部在宅
- Salesforce
- オフィス
- Windows
- 有給休暇あり
- 育休あり
TECH-ENG-32. Senior Fullstack Engineer(Mico Message)_TokyoDev
株式会社Mico —堺市北区
- 月給 432,832円 ~ 554,913円
- DevOps経験
- データベース経験
- API
S71.アカウントマネージャー_シニア(エンタープライズ営業 / 既存顧客)
株式会社IVRy —大阪市西天満
- 年収 900万円 ~ 1,500万円
- 一部在宅
- 管理職・マネジメント経験
- Salesforce
- オフィス
- 有給休暇あり
- 在宅OK
E18. コーポレートセキュリティ(責任者候補)
株式会社IVRy —大阪市西天満
- 月給 83.3万円 ~ 116.6万円
- 一部在宅
- 管理職・マネジメント経験
- PMP
- Salesforce
- 有給休暇あり
- 育休あり
【前職給与UP確約】ITエンジニア(SE/PG)|自社開発あり&DX推進、クラウドPJ多数|リモート稼働率70%
株式会社Def tribe/デフトライブ —大阪市本町駅
- 月給 31万円 ~ 60万円
- Azure
- Oracle
- Salesforce
- 引っ越し補助あり
- 健康保険
クイック応募
クラウドソリューションアーキテクト/マネージャー候補/スペシャリスト/フルフレックス/国内フルリモート可
GMOグローバルサイン・ホールディングス株式会社 —大阪市大深町
- 月給 48.6万円 ~ 71.4万円
- フルリモート
- Azure
- Windows
- データベース経験
- 無料研修
- 持ち株会制度あり
クイック応募
E06. AIエンジニア
株式会社IVRy —大阪市西天満
- 月給 50万円 ~ 100万円
- 一部在宅
- 博士号
- オフィス
- 修士号
- 有給休暇あり
- 育休あり
B02.事業開発(Biz Dev)
株式会社IVRy —大阪市西天満
- 年収 900万円 ~ 1,500万円
- 一部在宅
- Azure
- 管理職・マネジメント経験
- 英語
- 有給休暇あり
- 在宅OK
E12. プラットフォームエンジニア(リードクラス)
株式会社IVRy —大阪市西天満
- 月給 100.0万円 ~ 166.6万円
- 一部在宅
- Azure
- システム設計
- メンテナンス
- 有給休暇あり
- 育休あり
E01. ソフトウェアエンジニア(SaaSプロダクト)
株式会社IVRy —大阪市西天満
- 月給 75.0万円 ~ 133.3万円
- 一部在宅
- メンテナンス
- オフィス
- Java
- 有給休暇あり
- 育休あり
Cloud & Hostingエンジニア
Airbus Helicopters Japan Co. Ltd —神戸市
- Windows
- 大卒
- コミュニケーションスキル
Senior Value Engineering Manager (Senior Solutions Architect) Tokyo or Osaka
Tanium —大阪市
- 営業経験
- 修士号
- 大卒
クイック応募

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Amazon Japan G.K. —尼崎市
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Amazon Japan G.K. —尼崎市
DESCRIPTION ※このポジションの勤務地は兵庫県尼崎市を予定しています。私たちのグローバルオペレーションネットワークは、日々何百万もの荷物と笑顔をアマゾンのお客様にお届けしています。私たちは、シフトアシスタントとして私たちのチームに加わってほしいと考え、意欲的で顧客重視の人材を探しています…
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機械学習エンジニア (LLM)

株式会社　シンカ
吹田市広芝町

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求人の詳細

正社員
月給 72万25円以上

福利厚生

社会保険あり
クラブ活動あり
年末年始休暇あり
有給休暇あり
社会保険完備
アニバーサリー休暇あり
お菓子無料
慶弔休暇あり
交通費支給
無料健康診断
通信手当あり
紹介制度あり
冬季休暇あり
評価あり

資格とスキル

二か国語
TensorFlow
コンピュータサイエンス知識
博士号
日本語
修士号
機械学習
分散コンピューティング
ディープラーニング
AI

仕事内容の詳細

機械学習エンジニア (LLM)

仕事概要

【仕事概要】私たちの会社は多くのコミニュケーションデータを保有しており、それらを活用した新たなAI機能を提供していくにあたり、独自大規模言語モデルをゼロから構築することも視野に入れてユーザーごとに最適なAI機能を提供できる基盤の構築に注力していきます。最先端の研究成果を実用的なスケーラブル・システムへと昇華させ、技術的限界を押し広げることで、社会にインパクトを与えるAI基盤の構築を目指しています。機械学習エンジニア（LLM）として、アーキテクチャの設計、大規模なデータパイプラインの構築、および大規模分散学習の最適化において中心的な役割を担っていただきます。最先端の技術のキャッチアップをしつつ、スピード感をもってAI基盤の構築・改善を推進してもらいます。当社のAI技術の核となるエンジンの開発に初期から関わっていただけます。【主な業務内容】・独自のLLMのアーキテクチャ設計から、大規模クラスタを用いた事前学習の実行・管理。・分散学習フレームワークを用いた学習効率の最大化とCUDAレベルでの最適化。・数テラバイト規模のデータセットのフィルタリング、トークナイズ、クリーニングプロセスの構築。・学習したモデルの性能評価、およびファインチューニングの実施。 ■About the Team Our company possesses a vast and unique repository of communication data. As we move toward delivering next-generation AI features powered by this data, we are focused on building a robust foundation capable of providing optimized AI experiences for every user. This includes exploring the development of proprietary large language models (LLMs) from scratch. Our mission is to translate cutting-edge research into practical, scalable systems, pushing technical boundaries to create an AI infrastructure that delivers profound social impact. ■About the Role As a Machine Learning Engineer (LLM), you will play a pivotal role in designing architectures, building massive data pipelines, and optimizing large-scale distributed training. You will work closely with researchers to translate theoretical breakthroughs into high-performance model weights. This is an opportunity to contribute to the core engine of our AI capabilities in a fast-paced, mission-driven environment. ■In this role, you will Innovate and Train: Design and execute the pre-training strategy for our proprietary LLMs using large-scale GPU clusters and our unique communication datasets. Optimize Performance: Implement and enhance distributed training frameworks (e.g., DeepSpeed, Megatron-LM, FSDP) and optimize kernels for maximum hardware efficiency. Curate Large-Scale Data: Build and manage robust pipelines for filtering, tokenizing, and cleaning terabyte-scale communication data to ensure high-quality model input. Evaluate and Align: Develop rigorous evaluation benchmarks and apply alignment techniques such as SFT and RLHF to improve model utility and safety for personalized user experiences. Collaborate and Lead: Work across cross-functional teams to integrate research advancements into our core product offerings. ■You might thrive in this role if you have Strong Foundation: A Master’s or PhD in Computer Science, Machine Learning, or a related field (or equivalent practical experience). Deep Learning Expertise: Demonstrated experience in implementing Transformer-based models and proficiency in deep learning frameworks like PyTorch or JAX. Distributed Systems Knowledge: Hands-on experience with large-scale distributed training across hundreds of GPUs and an understanding of networking/infrastructure bottlenecks. Proactive Mindset: The ability to move fast in an environment where problems are often loosely defined, owning challenges from conception to deployment.

必須スキル

・コンピュータサイエンス、機械学習、または関連分野の修士・博士号（または同等の実務経験）。・Transformerベースのモデルの実装経験、またはPyTorch / TensorFlow等のフレームワークを用いた深層学習モデルの開発経験。・数十〜数百基のGPUを用いた大規模分散学習の経験、または大規模データ処理の知見。・日本語にてコミニュケーションが可能なこと Hybrid Work Policy: This role is based in our [Location] office. We believe in the power of face-to-face collaboration and require at least 3 days of in-person attendance per week. Bilingual Communication: Professional working proficiency in both Japanese and English is required. You must be able to conduct technical discussions, write documentation, and collaborate effectively with global stakeholders in both languages.

応募概要

給与

1000万円以上 ※上記は目安であり、資格・経験に応じてさらに高い給与を提示することも可能です。基本給：720,025円～固定残業代（20時間）：112,975円～ Salary: JPY 10,000,000 or more * The amount listed above is a guideline. We are prepared to offer higher compensation based on the candidate's specific qualifications, expertise, and experience.

勤務地

東京・大阪・福岡のいずれか（転勤なし）希望に応じます。【東京本社】〒101-0054 東京都千代田区神田錦町3-17 廣瀬ビル 10F 最寄り駅 ○東京メトロ「竹橋駅」より徒歩6分 ○都営地下鉄・東京メトロ「神保町駅」より徒歩8分 ○JR「神田駅」より徒歩15分【大阪オフィス】〒564-0052 大阪府吹田市広芝町10番8号江坂董友ビル THE HUB 江坂南313 【福岡オフィス】〒812-0013 福岡県福岡市博多区博多駅東一丁目1番33号はかた近代ビル3階 Location: Tokyo, Osaka, or Fukuoka As noted in the Requirements, at least 3 days of in-person attendance per week is required at one of these office locations.

雇用形態

正社員

勤務体系

■ワークスタイル - ハイブリッド勤務（週3出社） - 原則9:00~18:00勤務（クライアント対応部署との連携のため） ※出社勤務時はフレックスタイム制利用可（コアタイム：11:00~16:00） ■休日・休暇 • 完全週休2日制（土・日） • 祝日 • 年末年始休暇 • 有給休暇（入社月に応じて入社日に最大10日付与） • 慶弔休暇 •アニバーサリー休暇（年1回）

試用期間

3ヶ月（待遇・給与に変更なし）

福利厚生

• 社保完備 • 健康保険(ITS) • 厚生年金保険 • 雇用保険 • 通勤交通費（上限4万円/月） • 通信手当（3,000円/月） •クラブ活動補助 •ワクワクランチ（四半期に1回・2,000円会社負担） •リファラル制度（条件あり） •コーヒー、ウォーターサーバー、おやつ無料 •健康診断 •インフルエンザ予防接種（会社負担）

企業情報

企業名

株式会社シンカ

設立年月

2014年1月8日

本社所在地

〒101-0054 東京都千代田区神田錦町3-17 廣瀬ビル 10F

資本金

397,000,000円

従業員数

84名（2026年4月時点）

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兵庫県尼崎市の求人 data engineer 件

機械学習エンジニア (LLM)

Senior Service Engineer

Service Engineer

E17. コーポレートエンジニア(リード)

TECH-ENG-32. Senior Fullstack Engineer(Mico Message)_TokyoDev

S71.アカウントマネージャー_シニア(エンタープライズ営業 / 既存顧客)

E18. コーポレートセキュリティ(責任者候補)

【前職給与UP確約】ITエンジニア(SE/PG)|自社開発あり&DX推進、クラウドPJ多数|リモート稼働率70%

クラウドソリューションアーキテクト/マネージャー候補/スペシャリスト/フルフレックス/国内フルリモート可

E06. AIエンジニア

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Cloud & Hostingエンジニア

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機械学習エンジニア (LLM)

仕事概要

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応募概要

給与

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勤務体系

試用期間

福利厚生

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勤務体系

試用期間

福利厚生

企業情報

企業名

設立年月

本社所在地

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