仕事内容:
【概要】
自治体・廃棄物処理業者向けに、地域ごとの廃棄物収集量を予測し、収集ルートを最適化するAIモデルの開発を担当します。
【詳細】
・scikit-learnを用いた地域別収集量予測モデルの構築
・過去の収集実績・季節性データの特徴量設計
・収集ルート最適化アルゴリズムとの連携実装
・収集担当者向け予測結果の可視化対応
アピールポイント:
生活インフラを支える廃棄物処理の効率化を通じて、社会的意義の高い実践的な予測モデリングスキルを習得できます。収集量予測×ルート最適化という環境インフラ特有の技術課題に取り組める環境です。
求める人材:
【必須スキル】
・Pythonを用いたデータ分析・機械学習開発経験2年以上
・scikit-learn等の機械学習ライブラリの実務経験1年以上
・最適化アルゴリズムの実装経験1年以上
【歓迎スキル】
・公共・環境インフラ業界でのデータ分析経験1件以上
・GISまたは地理データ分析の実装経験1件以上
・時系列予測モデルの実装経験1件以上
勤務時間・曜日:
「フレックスタイム制（標準労働時間1日8時間）
コアタイム：11:00〜15:00
フレキシブルタイム：5:00〜22:00」
休暇・休日:
・年間休日125日以上
・完全週休二日制（土日祝）
・夏季休暇・年末年始休暇
・慶弔休暇
・有給休暇
勤務地:
リモートワーク可能
＜受動喫煙対策＞
就業場所 原則禁煙（分煙）
（変更範囲：当社の定める就業場所）
アクセス:
池袋駅から徒歩5分
給与:
月給・年収はスキルに応じて判断いたします。
雇用形態は相談可
待遇・福利厚生:
・社会保険完備
・リモートワーク制度
・書籍購入制度
・研修・勉強会補助
・各種表彰制度
・フレックスタイム制度
その他:
面接1回
雇用形態: 業務委託
給与・報酬: 800,000円 - 1,100,000円 月給
