仕事内容:
【文系学部の方や、大学でデータ分析・統計・機械学習などを学んでいない方も大歓迎】のデータサイエンティスト / データアナリスト職の新卒採用の募集です。
ビジネス現場でのデータ分析経験と人材育成経験が豊富な代表が直接指導しますので、未経験の方でも向上心とポテンシャルがあれば、3年でどこでも通用するデータサイエンティスト / データアナリストに育成するとお約束します。
本人の希望や特性を鑑み、以下いずれかのお仕事をお任せする予定です。
①データ分析プロジェクトのデータアナリスト
→クライアントから受注しているデータ分析プロジェクトに加わっていただき、分析設計検討、データ取得、データ前処理、モデル作成、報告書作成など、データ分析に関わる全てのお仕事をお任せします。
②スポーツアナリティクスに特化したニュースサイト「Deep Sports」に関するデータ分析、記事執筆
→スポーツニュースサイトにおいて、スポーツ関連データの分析や記事の執筆をお任せします。文章を書くことに慣れていない方も、サポートしますのでご安心ください。
③データ分析ツールの開発、及び機械学習モデルの作成
→AutoML(ノーコードで機械学習モデルを作成できるツール)や、BIツール(各種指標の可視化ツール)などの開発や機械学習モデルの作成などをお任せします。
④ヘルスケア関連アプリに関するデータ分析、及びアプリ開発補佐、アンケート設計補佐
→2026年6月頃にローンチ予定のヘルスケア関連アプリに関するデータ分析をお任せします。運動、食事、睡眠、メンタルヘルス、サプリメント摂取など健康関連のデータをもとに、一人ひとりに合ったヘルスケア方法をレコメンドするモデルを作成します。また、データソースとなるアンケートの設計補佐やアプリの開発補佐もお任せします。
※お任せする仕事内容は現時点での想定です。ご入社いただく時期の事業内容によって変更の可能性がある旨、事前にご了承ください。
また、入社後にエンジニア、データ分析関連の企画、営業など、関連ポジションへの異動の可能性もございます。
アピールポイント:
・ビジネス現場でのデータ分析経験が豊富な代表が直接みっちり指導しますので、3年間で必ずどこでも通用するデータサイエンティストに育成します。
・スタートアップなので、ご本人のやる気と能力次第では権限移譲し、大きな仕事をお任せします。
・自由度が高く裁量権が大きいので、ご自身で創意工夫しながら動けるタイプの方は楽しく働けると思います。
キャリア初期の若い年齢の頃に、【誰に学ぶか】は非常に重要です。大手・有名企業は研修制度やメンター制度は確立されていますが、教えている上司・先輩の質は玉石混交であり、ハズレが多いのが実情です。その点において、弊社はプレイヤーとしても指導者としてもトップクラスのメンバーが、少人数でみっちりと実務を通じて基礎から育成していきますので、文系の方やデータ分析未経験の方でも、3年間で理系の方や大学時代にデータ分析を学んでいた方を超えるデータアナリストにします。
求める人材:
- 自ら考え実装できる自走能力
- 本質を見極める思考力
- ホスピタリティ精神を持って努力する姿勢
- 周囲と円滑なコミュニケーションを取れる人柄、性格
- 統計学、データサイエンス、経済学を学習している方（統計検定2級以上程度のリテラシーを有していることが望ましいが、統計、プログラミングに関する学習経験は問わない）
- 核となるプログラミング言語1つ以上に習熟しており、経験のない言語においても1ヶ月程度で自力でキャッチアップ可能な理解力
※応募時点での経験・知識は問わないので、これからデータ分析業務を経験したい方や文系出身の方もぜひご応募ください。選考においては現時点のスキルよりも、地頭や思考力を重視します。
勤務時間・曜日:
・1日の標準労働時間8時間
・コアタイム無しのフルフレックス制なので自由に働けます。(ただしオフィス出社日やクライアントオフィス常駐日は、勤務時間を指定させていただきます)
休暇・休日:
・完全週休2日制
・初年度有給休暇10日
勤務地:
リモートも併用できますが、週2〜4回程度で都内オフィスや、クライアントのオフィスへ出社いただく可能性がありますので、東京都内へ定期的に来れる方を優先します。
給与:
・交通費：支給あり
・給与：月給制（勤務成績によって都度見直しあり）
・昇給考査を半年に一度のタイミングで実施
・残業代支給あり
待遇・福利厚生:
・社会保険加入
その他:
書類選考は履歴書(写真付き)をもとに行い、通過された方はオンラインにて一次面接を行わせていただきます。
二次面接以降は対面での面接を実施いたします。
雇用形態: 新卒
給与: 225,000円 (月給) 以上
平均所定労働時間（1か月当たり）: 160時間
学歴:
